1. KMeans简介
KMeans是一种简单的聚类方法，它使用每个样本到聚类中心的距离作为度量来决定簇。其中
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个点作为聚类中心(质心)，然后通过不断修改聚类中心达到最优的效果。由于其计算每个簇的均值作为质心，因此也成为K均值。
2. KMeans模型
KMeans
KMeans算法较为简单，记K个簇中心为
，每个簇的样本数目为
Original: https://blog.csdn.net/weixin_32142107/article/details/113454370
Author: 阿拉灯神丁Vicky
Title: kmeans 聚类误差_从零实现机器学习算法（十一）KMeans
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