现有一个数据框pandas的dataframe:
期望输出
现在我想遍历这个数据框的每一行， 在每一行当中我想通过列名访问第一行的每一个元素，例如，实现以下效果：
方法一：iterrows()，将DataFrame迭代为(insex, Series)对， 效率低，不推荐
返回行Series，100W行数据：1分钟12s，时间花费在类型检查
这个函数同时返回 索引和行对象的生成器可以直接进行遍历
其中index遍历的是索引列的值，可以直接访问索引
方法二：itertuples()，将DataFrame迭代为元祖， 效率高，推荐使用
返回行namedtuple，100W行数据：1.78s，时间花在构建namedtuple
用getattr()访问
方法三：for + zip， 效率最高，无Index
返回原生元组，100W行数据：1.01s，原生tuple的性能
Original: https://www.cnblogs.com/math98/p/9769496.html
Author: math98
Title: pandas中dataframe行遍历
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