智能运维领域知识图谱作为智能运维平台的”大脑”，当检测到异常发生时，”大脑”对异常做出判断和决策，控制子模块执行自修复命令，从而实现故障自愈
知识图谱及架构
知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是”实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性-值对，实体间通过关系互相联结，构成网状的知识结构
知识图谱架构包括知识图谱自身的逻辑结构和构建知识图谱所采用的技术(体系)架构
从逻辑上将知识图谱划分为2个层次
- 数据层 知识以事实(Fact)为单位存储在图数据库(Graphd、Trinity等)，如果以”实体-关系-实体”或者”实体-属性-值”三元组作为事实的基本表达方式，则存储在图数据库中的所有数据将构成庞大的实体关系网络，形成知识的”图谱”
- 模式层 在数据层之上，是知识图谱的核心。在模式层存储的是经过提炼的知识，通常采用本体库来管理知识图谱的模式层，借助本体库对公理、规则和约束条件的支持能力来规范实体、关系以及实体的类型和属性等对象之间的联系
从知识图谱的构建和更新角度来看，其一般技术架构如下
Original: https://blog.csdn.net/weixin_34184876/article/details/112377706
Author: 依然有光
Title: 知识图谱属性融合_知识图谱与智能运维
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