云边端计算分为CPU、GPU、NPU三种类型的计算。
Intel AMD以CPU为主，NVIDA以GPU为主，国内的芯片厂商以NPU为主。
云端计算
云端计算分为训练和推理两个部分，目前训练部分绝大多数用户还都是基于NVIDIA的GPU来做，国内外能用于训练的芯片也屈指可数，Tesla P100 V100 A100这三款GPU可谓垄断了最近10年的训练芯片市场。近些年来国内涌现出很多芯片公司也发布了很多款推理芯片，其中比较有代表性的有寒武纪的思元270，华为昇腾910，阿里含光800，算能 SC5+等云端推理芯片，并且都在很多行业中取得了很好的落地实战效果。
; 边端计算
边端计算是指基于AI计算盒，边缘工作站的方式对局域网内的IPC设备拉流或者读取图片进行推理计算的方式。这种方式目前覆盖2T到32T的算力范围，一般能进行4路、8路、16路、32路的视频流解码和AI推理分析。
边端计算的鼻祖也算是NVIDIA的Jetson系列，TX1、TX2，已经现在最新的Nano、NX依然有其不可替代的特性，只是价格偏高，非常适合用来做产品前期POC。
海思3519A 3559A可以说是国内芯片公司划时代意义的两款边缘端芯片，只是这个划时代的芯片倍芯片禁令所终结。但是即使放到现在3519A 3559A也已久是YYDS。
随着芯片禁令，国内的芯片公司发布一系列的替代方案，如下图所述，后面单独详细展开。
终端计算
终端计算有两类载体，手机（执法记录仪、平板）、摄像头（IPC）。
手机类芯片屈指可数海思麒麟、高通、MTK。
IPC类芯片的YYDS当然还是海思，即使芯片禁令的当下，依然确认完美的替代产品。
瑞芯微通过RV1109/1126也做出了很大的突破，只是ISP还是有待提高。
联咏 MStar 君正 也都分到了部分市场。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44151568/article/details/126067683
Author: 深觉科技
Title: 云边端AI计算那点事-云边端芯片概况
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