《基于知识图谱的智能问答项目实战》学习笔记(2021年8月4日)

基于知识图谱的智能问答项目实战_哔哩哔哩_bilibili——B站 每天都要机器学习(感谢UP主)
https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1o7zj?p=1

1、什么是知识图谱?

本质:是一个语义网络。

旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系,并且对它们进行语义建模。

知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点和边构成,每个节点表示一个”实体”,每条边为实体之间的”关系”。

——知识图谱是人工智能的基石

发展过程:低级——高级:

1)计算智能:计算机已超过了人类

2)感知智能:基本达到人类的水平(比如给你大量的图片能够区分出图片里有什么东西:图片分析模型)

3)认知智能:基本已达到6岁的儿童智力水平(推理、规划、联想、创作)

大话知识图谱–知识图谱的定义和应用场景(感谢Up主的倾力著作,激励我每天好好学习,天天向上)

https://mp.weixin.qq.com/s/SSXatxIZvFtqw9LXfmN3Aw

2、实战项目

——数据来源:liuhuanyong Github项目

liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG: A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG

——宝藏博主:刘焕勇-个人主页(请接受来自菜鸟小白的崇拜之情和仰慕之光)

https://liuhuanyong.github.io/

3、构建知识图谱

数据介绍:

——json格式:键值对

半结构化数据格式

——内容是关于疾病症状的描述

定义了7个类型的实体,10个关系,另外针对疾病实体,还有一些属性,其他实体就没有属性。

——什么是schema(数据模式)?

在数据库中,schema(发音 “skee-muh” 或者”skee-mah”,中文叫模式)是数据库的组织和结构,schemas 和schemata都可以作为复数形式。模式中包含了schema对象,可以是表(table)、列(column)、数据类型(data type)、视图(view)、存储过程(stored procedures)、关系(relationships)、主键(primary key)、外键(foreign key)等。数据库模式可以用一个可视化的图来表示,它显示了数据库对象及其相互之间的关系:

《基于知识图谱的智能问答项目实战》学习笔记(2021年8月4日)

大话知识图谱–构建知识图谱第一步定义数据模型(感谢作者的呕心力作)

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4、neo4j数据库安装和数据导入

——Neo4J简介

知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等,常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点,因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库(Graph Databases)。而Neo4j是其中最为常见的图数据库。

——下载:Neo4j 产品 – Neo4j 产品 – 微云数聚

https://we-yun.com/index.php/blog/versions-56.html

——安装:neo4j下载和安装(一) – 简书

https://www.jianshu.com/p/27edc7572193

验证neo4j的安装和环境变量配置是否成功

neo4j.bat console

《基于知识图谱的智能问答项目实战》学习笔记(2021年8月4日)

以HTTP连接器的形式(三种连接方式中的一种)访问neo4j数据库

http://localhost:7474 默认跳转到 http://localhost:7474/browser

默认用户名和密码为:neo4j,需要改为新密码

注册neo4j服务

neo4j install-service

开启neo4j服务

neo4j start

停止、重启、查询neo4j服务

neo4j stop

neo4j restart

neo4j status

《基于知识图谱的智能问答项目实战》学习笔记(2021年8月4日)

最后就可以开始使用neo4j了:

http://localhost:7474/browser/

《基于知识图谱的智能问答项目实战》学习笔记(2021年8月4日)

Original: https://blog.csdn.net/Sunshine_Dawn/article/details/119395802
Author: Sunshine_Cherish
Title: 《基于知识图谱的智能问答项目实战》学习笔记(2021年8月4日)

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