对人工智能技术的积累,突破了跨模态语义理解技术瓶颈

在大街小巷里在日常起居中人们开始越来越多地对着手机和其他智能硬件”自言自语”而这些智能设备里就像住着一个善解人意的朋友一样能从庞杂的讯息中精准地知道你想要表达的是什么意思并且给予你正确的反馈。

这背后是自然语言处理(NLP)技术的快速进步11月3日,在北京举行的2020年度国家科学技术奖励大会上百度的”知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”获得了国家技术发明二等奖该技术正是自然语言处理领域的一项关键突破

从这个复杂的名字上不难看出,这是一项颇为复杂的技术不过,对于普通用户来说却能够真真切切地感受到它带来的影响那就是让机器像人一样理解复杂场景这样不仅仅能够直接服务于每一个用户也将给各行各业以及整个社会带来翻天覆地的改变

国家科学技术奖励是授予在各个领域实现重大技术突破做出创造性贡献的中国公民和组织的奖励是我国最高级别的科技奖项此前获奖的”载人航天”、”探月工程””青藏铁路”等成果举世瞩目彪炳史册。

而本次获得国家技术发明二等奖”知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”可以说是百度人工智能技术厚积薄发的产物该技术第一完成人百度首席技术官王海峰表示百度技术此次获奖得益于百度十余年在人工智能技术尤其在自然语言处理(NLP)领域的深厚积累以及对技术和产业发展趋势的深刻理解。

从该技术的相关描述中我们可以一窥百度在人工智能领域的发力方向和成果”通过构建大规模知识图谱关联跨模态信息,通过知识增强的自然语言语义表示方法,解决不同模态语义空间的融合表示难题,突破跨模态语义理解瓶颈,从而让机器能够像人一样,通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知,实现对复杂场景的理解。”

简而言之,就是百度通过这项技术,可以让服务人们的机器人,拥有更加丰富的知识,拥有对语言、声音、画面更加综合的感受,对周遭的环境和场景的理解,也得以更上一层楼。

而这项技术背后的自主创新价值,也不容小觑。王海峰表示:”我们在人工智能技术的布局和发展中,始终把握技术发展趋势和产业发展趋势。本技术发明由百度自主研发,突破跨模态语义理解技术瓶颈,对我国加强科技竞争力、加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重大意义。”

Original: https://blog.csdn.net/slivegogo/article/details/121233970
Author: 互联网志
Title: 对人工智能技术的积累,突破了跨模态语义理解技术瓶颈

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