ConceptNet简介
ConceptNet是 Open Mind Common Sense project（2002）的知识图表版本，是基于一个人所知道的最基本事物的常识知识库。最后一次发布版本为5.2（ 2013）。 谷歌知识图（2012）可能是最大和最通用的知识图，尽管其内容不是免费提供的。
ConceptNet的作用是提供一个足够大的、免费的知识图，重点关注自然语言中使用的单词（非命名实体）的常识意义。这种对单词的关注使得它 特别符合将单词的意思表示为向量的思想。
两个突出的嵌入矩阵是 word2vec嵌入，使用带负采样的skip grams对1000亿字的谷歌新闻进行训练（2013），以及 GloVe 1.2嵌入，对8400亿字的普通爬网进行训练（2014年）。 全息嵌入（2016）是从标记的知识图中学习的嵌入，这些嵌入的循环相关性给出了表示关系的向量。
ConceptNet的本质是一个三元组：
ConceptNet 5.5关系
（1）ConceptNet 5.5单词关系：
Symmetric relations:（对称关系） Antonym,DistinctFrom,EtymologicallyRelatedTo, LocatedNear, RelatedTo, SimilarTo, and Synonym
Asymmetric relations:（不对称关系） AtLocation, CapableOf, Causes,CausesDesire, CreatedBy, DefinedAs, DerivedFrom, Desires, Entails, ExternalURL, F ormOf, HasA, HasContext, HasFirstSubevent, HasLastSubevent, HasPrerequisite, HasProperty, InstanceOf, IsA, MadeOf, MannerOf,MotivatedByGoal, ObstructedBy, PartOf, ReceivesAction, SenseOf, SymbolOf, and UsedFor
详见：https://github.com/commonsense/conceptnet5/wiki/Relations
ConceptNet用途：
（1）构建单词嵌入
参考文献：
ConceptNet 5.5: An Open Multilingual Graph of General Knowledge
Original: https://blog.csdn.net/qq_40260529/article/details/121558318
Author: 菜狗子菜到家
Title: ConceptNet概述
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