1、任务介绍
该赛道由科大讯飞研究院与哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心承办。在法律问答任务中，很多问题需要通过文章中多个片段组合出最终的答案。因此，本次中文法律阅读理解比赛引入多片段回答的问题类型，即部分问题需要抽取文章中的多个片段组合成最终答案。希望多片段问题类型的引入，能够扩大中文机器阅读理解的场景适用性。本次比赛依旧保留单片段、是否类和拒答类的问题类型。
2、数据介绍
本任务技术评测的训练集包括两部分，一部分来源于CAIL2019和CAIL2020的训练集，一部分为重新标注的约4000个问答对的训练集。验证集和测试集分别约1500个问答对。第一阶段为小规模训练集和验证集，第二阶段为全量训练集和验证集，第三阶段使用测试集用于封测
{
"data": [
{
"paragraphs": [
{
"context": "经审理查明:2013年2月17日,原告纪x0经人介绍入职被告芙罗7大酒店从事销售工作,双方未签订劳动合同、未缴纳社会保险,双方约定每月工资标准为底薪4000元加销售提成,原告在职期间实际平均每月实发工资为5157元2014年1月31日,被告口头通知原告离职原告离职后于2014年2月向南京市雨花台区劳动争议仲裁委员会提起仲裁,要求被告:1、支付未签劳动合同双倍工资48000元;2、补缴社会保险;3、支付平时加班工资27310元、法定节假日加班工资3862.11元;4、支付年休假工资;5、支付失业保险待遇及未享受的医疗保险待遇等2014年5月6日,原告以仲裁超出45天逾期未裁决申请终结仲裁审理,南京市雨花台区劳动争议仲裁委员会予以准许以上事实,有当事人的当庭陈述、原告提供的南京市雨花台区劳动争议仲裁委员会宁雨劳人仲定字(2014)第563号仲裁决定书、庭审笔录、2013年7、11、12月工资发放表复印件,被告证人邰8、蒋某的证言等证据予以证实",
"casename": "确认劳动关系纠纷",
"qas": [
{
"question": "被告是否为原告提供社保？",
"answers": [
{
"answer_start": -1,
"text": "NO"
},
{
"answer_start": -1,
"text": "NO"
},
{
"answer_start": -1,
"text": "NO"
}
],
"id": 0,
"is_impossible": "false"
}
]
}
],
"caseid": "202"
},
{
"paragraphs": [
{
"context": "经审理查明：一、2009年4月，被告人韦某向中国工商银行股份有限公司桂林市牡丹支行申领了信用卡1张（卡号：62×××22），后于2009年6月通过套取现金方式透支人民币20000元。自2009年8月开始，中国工商银行桂林市牡丹支行工作人员多次向被告人韦某催收，被告人韦某擅自变更联系方式并拒不归还欠款。该宗赃款未缴回。",
"casename": "信用卡诈骗罪",
"qas": [
{
"question": "被告人韦某是否偿还欠款?",
"answers": [
{
"answer_start": -1,
"text": "NO"
},
{
"answer_start": -1,
"text": "NO"
},
{
"answer_start": -1,
"text": "NO"
}
],
"id": 1,
"is_impossible": "false"
}
]
}
],
"caseid": "592"
},
{
"paragraphs": [
{
"context": "经审理查明：一、2013年6月30日22时许，被告人段1某、魏1某、温1某等人与被害人杨某甲（男，殁年35岁）、陈某甲等人同在兴文县古宋镇星光大道音乐会所V9包间内喝酒、唱歌。在此过程中，段1某先后两次无故将杨某甲放在茶几上的三星手机拿起来往包间内的屏幕墙上摔。双方为此发生抓扯，杨某甲用匕首将段1某的颈部锁骨处划伤。段1某受伤后即离开包间，在星光大道歌厅大门口，随后赶到的魏1某问段1某咋办，段1某即说要报复杨某甲。魏1某听后即喊温1某去拿砍刀。拿到刀后，段1某不顾他人多次阻拦，强行冲入星光大道音乐会所的大厅，魏1某、温1某亦持砍刀紧随其后。在星光大道音乐会所的大厅内，杨某甲见段1某持刀朝自己冲过来，即往大厅旁的消毒间内躲藏。其后，段1某冲入消毒间对杨某甲头部等身体要害部位进行砍杀，魏1某则紧随段1某之后对杨某甲进行砍杀，温1某亦冲上前帮忙并将劝架的陈某甲砍伤。杨某甲被砍冲出消毒间倒地后魏1某还上前在杨某甲的后背处砍了几刀。作案后，三被告人逃离现场。2013年7月1日凌晨，被告人段1某、魏1某、温1某先后到兴文县公安局投案。经法医鉴定，被害人杨某甲系失血性休克死亡。本案在审理期间，经本院调解，段1某、魏1某、温1某赔偿了被害人杨某甲亲属的经济损失共计500000元，取得了被害人亲属的谅解。",
"casename": "故意杀人罪",
"qas": [
{
"question": "段1某、魏1某、温1某对于被害人的赔偿情况为？",
"answers": [
{
"answer_start": 514,
"text": "赔偿了被害人杨某甲亲属的经济损失共计500000元"
},
{
"answer_start": 526,
"text": "经济损失共计500000元"
},
{
"answer_start": 532,
"text": "500000元"
}
],
"id": 2,
"is_impossible": "false"
}
]
}
],
"caseid": "560"
},
{
"paragraphs": [
{
"context": "经审理查明:2014年8月6日上午约7点,原告黄x0来到被告胡x3经营的水泥店内购买两包水泥,由原告及其临时雇来的三轮车夫自行负责搬运水泥。在搬运过程中,被告店内堆放的水泥倒塌下来将原告砸伤。当天上午,原告被送往乐清市第三人民医院,经门诊检查诊断为“腰2、3椎体骨折、左内踝骨折”,共支出医疗费671元。因病情严重,当天转入温州医科大学附属第二医院进行住院治疗,于2014年8月11日在全麻下行“腰椎骨折切复减压内固定术”和“左内踝骨折内固定术”,于2014年8月21日出院,共计支出住院费用54505.57元。经本院委托温州天正司法鉴定所鉴定,原告的残疾程度为九级,营养期限评定为3个月(从受伤之日起计算),二期手术(拆除内固定)的营养期限评定为半个月,后续治疗费约需10000元或按实际合理发生费用为准。原告住院治疗及出院后,被告胡x3及其儿子曾去探望并送上营养品。双方就赔偿事宜无法达成一致意见,故涉诉。以上事实,有原告身份证、两被告户籍证明、门诊病历及发票六份、住院费用发票及清单、出院记录、医疗证明书、司法鉴定意见书、鉴定费发票及庭审笔录在案佐证,本院予以认定。原告提供的视频资料,可以证明被告胡x3确认原告在其经营的水泥店内被水泥砸伤的事实,故本院予以认定;被告提供的视频资料,虽然可以显示其经营的水泥店内有两处位置张贴警示标语,但难以达到被告主张的其已尽到安全注意义务,对本案事故的发生不存在过错的待证事实的证明标准,故本院不予采纳。",
"casename": "堆放物倒塌致害责任纠纷",
"qas": [
{
"question": "伤者被送往哪些医院？",
"answers": [
[
{
"answer_start": 106,
"text": "乐清市第三人民医院"
},
{
"answer_start": 162,
"text": "温州医科大学附属第二医院"
}
]
],
"id": 3,
"is_impossible": "false"
}
]
}
],
"caseid": 565
},
]
}
第一步：首先读取文件，然后初步将每一个问题和答案进行处理，代码如下：
from transformers.tokenization_utils import _is_whitespace, _is_punctuation, _is_control
class CAILExample:
def __init__(self,
qas_id: str,
question_text: str,
context_text: str,
answer_texts: List[str],
answer_start_indexes: List[int],
is_impossible: bool,
is_yes_no: bool,
is_multi_span: bool,
answers: List,
case_id: str,
case_name: str):
self.qas_id = qas_id # 每一个问题都有一个唯一的id
self.question_text = question_text # 问题文本
self.context_text = context_text # 内容文本
self.answer_texts = answer_texts # 答案列表
self.answer_start_indexes = answer_start_indexes # 答案开始位置列表
self.is_impossible = is_impossible # 是否不存在答案
self.is_yes_no = is_yes_no # 是否是 是否类
self.is_multi_span = is_multi_span # 是否是 多片段类
self.answers = answers # 未经处理的答案列表
self.case_id = case_id # 每一个内容都有一个唯一的案件id
self.case_name = case_name # 案件类型
self.doc_tokens = []
self.char_to_word_offset = []
raw_doc_tokens = customize_tokenizer(context_text, True) # 初步得到token
k = 0
temp_word = ""
# 有的文本中会存在空格、换行等，使用bert会导致答案的偏移
# 因此才会有char_to_word_offset，举个例子
"""
我\n\t爱北京\n\t天安门
['我', '爱', '北', '京', '天', '安', '门']
[0, 0, 0, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6]
这里从0-1之间多了两个0，表明我和爱之间有两个空格
"""
for char in self.context_text:
if _is_whitespace(char):
self.char_to_word_offset.append(k - 1)
continue
else:
temp_word += char
self.char_to_word_offset.append(k)
if temp_word.lower() == raw_doc_tokens[k]:
self.doc_tokens.append(temp_word)
temp_word = ""
k += 1
assert k == len(raw_doc_tokens)
if answer_texts is not None: # if for training
start_positions = []
end_positions = []
if not is_impossible and not is_yes_no:
for i in range(len(answer_texts)):
# 这里还是以上面例子为例
# 北京在原始文本的开始位置是4
answer_offset = context_text.index(answer_texts[i]) # 这里直接index不太好吧
# answer_offset = answer_start_indexes[i]
answer_length = len(answer_texts[i])
start_position = self.char_to_word_offset[answer_offset] # 在doc_tokens里面的位置就是
end_position = self.char_to_word_offset[answer_offset + answer_length - 1]
start_positions.append(start_position) # 真正的开始位置
end_positions.append(end_position) # 真正的结束位置
else:
start_positions.append(-1) # 不存在答案就设置为-1
end_positions.append(-1) # 不存在答案就设置为-1
self.start_positions = start_positions
self.end_positions = end_positions
def __repr__(self):
string = ""
for key, value in self.__dict__.items():
string += f"{key}: {value}\n"
# return f""
return string
def _is_chinese_char(cp):
"""Checks whether CP is the codepoint of a CJK character."""
# This defines a "chinese character" as anything in the CJK Unicode block:
# https://en.wikipedia.org/wiki/CJK_Unified_Ideographs_(Unicode_block)
#
# Note that the CJK Unicode block is NOT all Japanese and Korean characters,
# despite its name. The modern Korean Hangul alphabet is a different block,
# as is Japanese Hiragana and Katakana. Those alphabets are used to write
# space-separated words, so they are not treated specially and handled
# like the all of the other languages.
if (
(cp >= 0x4E00 and cp = 0x3400 and cp = 0x20000 and cp = 0x2A700 and cp = 0x2B740 and cp = 0x2B820 and cp = 0xF900 and cp = 0x2F800 and cp List[str]:
temp_x = ""
for char in text:
# 在一些特殊字符左右插入两个空格
if _is_chinese_char(ord(char)) or _is_punctuation(char) or _is_whitespace(char) or _is_control(char):
temp_x += " " + char + " "
else:
temp_x += char
# 是否将英文大写转换为小写
if do_lower_case:
temp_x = temp_x.lower()
return temp_x.split() # 这里会使用空格进行切分
def _is_whitespace(c):
if c == " " or c == "\t" or c == "\r" or c == "\n" or ord(c) == 0x202F:
return True
return False
def read_examples(file: str, is_training: bool) -> List[CAILExample]:
example_list = []
with open(file, "r", encoding="utf-8") as file:
original_data = json.load(file)["data"]
for entry in tqdm(original_data):
case_id = entry["caseid"]
for paragraph in entry["paragraphs"]:
context = paragraph["context"]
case_name = paragraph["casename"]
for qa in paragraph["qas"]:
question = qa["question"]
qas_id = qa["id"]
answer_texts = None
answer_starts = None
is_impossible = None
is_yes_no = None
is_multi_span = None
all_answers = None
# cail2021包含以下击中答案：单片段、是否类和拒答类的问题类型，相较于之前的，
# 额外引入了多片段类型，即答案是由多个片段组合而成
if is_training:
all_answers = qa["answers"]
# all_answers为[]，说明没有答案
if len(all_answers) == 0:
answer = []
else:
# 否则取第0个
answer = all_answers[0]
# a little difference between 19 and 21 data.
# 如果是一个字典的话将其用列表包裹
if type(answer) == dict:
answer = [answer]
# 不存在答案就初始化答案的文本为""，答案起始位置设置为-1
if len(answer) == 0: # NO Answer
answer_texts = [""]
answer_starts = [-1]
else:
# 否则的话这里整合答案
answer_texts = []
answer_starts = []
# 如果是单个span，就是一个
# 否则的话就遍历一下
for a in answer:
answer_texts.append(a["text"])
answer_starts.append(a["answer_start"])
# Judge YES or NO
# 判断是否是 是还是否类型的，并进行设置
if len(answer_texts) == 1 and answer_starts[0] == -1 and (
answer_texts[0] == "YES" or answer_texts[0] == "NO"):
is_yes_no = True
else:
is_yes_no = False
# Judge Multi Span
# 判断是否是由多个span构成的答案
if len(answer_texts) > 1:
is_multi_span = True
else:
is_multi_span = False
# Judge No Answer
# 如果不存在答案的话用以下的进行标识
if len(answer_texts) == 1 and answer_texts[0] == "":
is_impossible = True
else:
is_impossible = False
example = CAILExample(
qas_id=qas_id,
question_text=question,
context_text=context,
answer_texts=answer_texts,
answer_start_indexes=answer_starts,
is_impossible=is_impossible,
is_yes_no=is_yes_no,
is_multi_span=is_multi_span,
answers=all_answers,
case_id=case_id,
case_name=case_name
)
# Discard possible bad example
if is_training and example.answer_start_indexes[0] >= 0:
for i in range(len(example.answer_texts)):
actual_text = "".join(
example.doc_tokens[example.start_positions[i]: (example.end_positions[i] + 1)])
cleaned_answer_text = "".join(whitespace_tokenize(example.answer_texts[i]))
if actual_text.find(cleaned_answer_text) == -1:
logging.info(f"Could not find answer: {actual_text} vs. {cleaned_answer_text}")
continue
example_list.append(example)
return example_list
代码中都有相关的注释。最后我们来看一下结果：
qas_id: 35
question_text: 肖某甲的受伤程度为？
context_text: 经审理查明，2013年，被告人吴2某与被害人何某未办理结婚登记即同居生活。2015年初，何某提出分手，双方就经济补偿问题产生矛盾，吴2某认为感情受到欺骗，遂起杀人之心。2015年1月27日，吴2某携带头一天在鹤某县走马镇购买的尖刀一把赶到何某家中，与刚回家的何某及其姐肖某甲发生争吵。吴2某持尖刀刺中肖某甲胸腹部、腿部数刀，肖某甲转身逃离，吴2某持刀追赶，在房屋前土路上又刺中肖某甲背部，致其重伤二级，倒地昏迷。何某见状，捡起一块石头砸中吴2某头部，吴2某遂持刀追杀何某，刺中其腹部、腰部、大腿、臀部等处，致何某轻伤二级。吴2某见何某倒地，以为何某已经死亡，又起意烧毁何某的房屋和财产。吴2某将装有液化气的钢瓶从厨房搬至火坑屋内，割断气管点火后，将被子、衣物等物品放在液化气钢瓶上引燃，大火将何某的正屋三大间、横屋三间、烟棚及屋内财物、生活用品等烧毁。被告人吴2某作案后，自己拨打电话110后在现场等待，后被赶到的公安民警控制。经鉴定，被害人何某的房屋、烟棚及何某屋内个人财物损失共计价值271417.48元，被害人肖某甲屋内个人财物损失价值6138元，总计财物损失277555.48元。因被告人吴2某的行为，还给何某造成医疗费等经济损失共计29258元，给肖某甲造成医疗费等经济损失共计37580.85元。以上，何某的经济损失为300675.48元，肖某甲的经济损失为43718.85元。
answer_texts: ['重伤二级']
answer_start_indexes: [196]
is_impossible: False
is_yes_no: False
is_multi_span: False
answers: [{'answer_start': 196, 'text': '重伤二级'}, {'answer_start': 196, 'text': '重伤二级，倒地昏迷'}, {'answer_start': 196, 'text': '重伤二级'}]
case_id: 555
case_name: 故意杀人罪
doc_tokens: ['经', '审', '理', '查', '明', '，', '2013', '年', '，', '被', '告', '人', '吴', '2', '某', '与', '被', '害', '人', '何', '某', '未', '办', '理', '结', '婚', '登', '记', '即', '同', '居', '生', '活', '。', '2015', '年', '初', '，', '何', '某', '提', '出', '分', '手', '，', '双', '方', '就', '经', '济', '补', '偿', '问', '题', '产', '生', '矛', '盾', '，', '吴', '2', '某', '认', '为', '感', '情', '受', '到', '欺', '骗', '，', '遂', '起', '杀', '人', '之', '心', '。', '2015', '年', '1', '月', '27', '日', '，', '吴', '2', '某', '携', '带', '头', '一', '天', '在', '鹤', '某', '县', '走', '马', '镇', '购', '买', '的', '尖', '刀', '一', '把', '赶', '到', '何', '某', '家', '中', '，', '与', '刚', '回', '家', '的', '何', '某', '及', '其', '姐', '肖', '某', '甲', '发', '生', '争', '吵', '。', '吴', '2', '某', '持', '尖', '刀', '刺', '中', '肖', '某', '甲', '胸', '腹', '部', '、', '腿', '部', '数', '刀', '，', '肖', '某', '甲', '转', '身', '逃', '离', '，', '吴', '2', '某', '持', '刀', '追', '赶', '，', '在', '房', '屋', '前', '土', '路', '上', '又', '刺', '中', '肖', '某', '甲', '背', '部', '，', '致', '其', '重', '伤', '二', '级', '，', '倒', '地', '昏', '迷', '。', '何', '某', '见', '状', '，', '捡', '起', '一', '块', '石', '头', '砸', '中', '吴', '2', '某', '头', '部', '，', '吴', '2', '某', '遂', '持', '刀', '追', '杀', '何', '某', '，', '刺', '中', '其', '腹', '部', '、', '腰', '部', '、', '大', '腿', '、', '臀', '部', '等', '处', '，', '致', '何', '某', '轻', '伤', '二', '级', '。', '吴', '2', '某', '见', '何', '某', '倒', '地', '，', '以', '为', '何', '某', '已', '经', '死', '亡', '，', '又', '起', '意', '烧', '毁', '何', '某', '的', '房', '屋', '和', '财', '产', '。', '吴', '2', '某', '将', '装', '有', '液', '化', '气', '的', '钢', '瓶', '从', '厨', '房', '搬', '至', '火', '坑', '屋', '内', '，', '割', '断', '气', '管', '点', '火', '后', '，', '将', '被', '子', '、', '衣', '物', '等', '物', '品', '放', '在', '液', '化', '气', '钢', '瓶', '上', '引', '燃', '，', '大', '火', '将', '何', '某', '的', '正', '屋', '三', '大', '间', '、', '横', '屋', '三', '间', '、', '烟', '棚', '及', '屋', '内', '财', '物', '、', '生', '活', '用', '品', '等', '烧', '毁', '。', '被', '告', '人', '吴', '2', '某', '作', '案', '后', '，', '自', '己', '拨', '打', '电', '话', '110', '后', '在', '现', '场', '等', '待', '，', '后', '被', '赶', '到', '的', '公', '安', '民', '警', '控', '制', '。', '经', '鉴', '定', '，', '被', '害', '人', '何', '某', '的', '房', '屋', '、', '烟', '棚', '及', '何', '某', '屋', '内', '个', '人', '财', '物', '损', '失', '共', '计', '价', '值', '271417', '.', '48', '元', '，', '被', '害', '人', '肖', '某', '甲', '屋', '内', '个', '人', '财', '物', '损', '失', '价', '值', '6138', '元', '，', '总', '计', '财', '物', '损', '失', '277555', '.', '48', '元', '。', '因', '被', '告', '人', '吴', '2', '某', '的', '行', '为', '，', '还', '给', '何', '某', '造', '成', '医', '疗', '费', '等', '经', '济', '损', '失', '共', '计', '29258', '元', '，', '给', '肖', '某', '甲', '造', '成', '医', '疗', '费', '等', '经', '济', '损', '失', '共', '计', '37580', '.', '85', '元', '。', '以', '上', '，', '何', '某', '的', '经', '济', '损', '失', '为', '300675', '.', '48', '元', '，', '肖', '某', '甲', '的', '经', '济', '损', '失', '为', '43718', '.', '85', '元', '。']
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question_text: 被告人任某某于1997年至2015年3月担任的职位是？
context_text: 经审理查明，（一）被告人任某某受贿及被告人阮某某行贿的犯罪事实1.被告人任某某于1997年至2015年3月担任灵武市农牧局农机监理站站长。2014年9月份，被告人阮某某通过电话联系到任某某，请任某某帮其换已过期的、发证机关为灵武市农牧局农机监理站的拖拉机驾驶证，遭任某某拒绝。后阮某某从浙江杭州到灵武市，并在其入住的旅馆内与任某某相约见面，再次请任某某帮忙换拖拉机驾驶证，任某某答应。二人约定每换一本拖拉机驾驶证阮某某给任某某700元好处费，阮某某同时将随身携带的5本旧拖拉机驾驶证及1万元现金交给任某某。自2014年11月至2015年4月，阮某某通过顺某快递从浙江杭州市给任某某邮寄旧拖拉机驾驶证86本和现金55400元，请任某某帮其换拖拉机驾驶证。在收到旧拖拉机驾驶证和好处费后，任某某用其持有的灵武市农机监理站的办公室钥匙，利用职务便利违规为阮某某换拖拉机驾驶证33本，剩余58本尚未来得及换领便案发，其所收受的65400元全部用于个人花销。2、2013年在任某某的帮助下，陶某某的宁丰农业机械化服务专业合作社申请到了10万元农业合作社机库建设补助资金，陶某某为感谢任某某对其的帮助，于2013年中秋节在灵武市西环路上送给任某某5000元的新华百货购物卡，任某某收受后个人使用。3、2012年雷某某为了其创兴粮食产销农机服务专业合作社申报到农机补贴，于2012年3月份的一天，在灵武市欧景豪庭小区西门任某某驾驶的车上送给任某某2万元现金，并希望任某某帮其申报农机补贴，任某某收受。2013年6月份的一天，雷某某又在灵武市水木灵州小区门口，送给任某某2000元钱新华百货购物卡，希望任某某帮其申报农机补贴。后在任某某的帮助下，雷某某于2013年年底享受到了10万元农机补贴。4、2013年在任某某的帮助下，灵武市苏某农机服务专业合作社于2013年享受到了10万元农机补贴，苏某为感谢任某某的帮助，于2013年4月份的一天，在灵武市西湖附近的一家餐厅请任某某等人吃饭后送给任某某5000元现金，任某某收受后个人使用。5、2012年年底，在任某某的帮助下，灵武市同德农业机械化服务专业合作社享受到了5万元农机补贴，同德合作社的法人汪某某为感谢任某某的帮助，于2012年年底的一天，在灵武市西环路上送给任某某5000元现金，任某某收受后个人使用。
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case_id: 675
case_name: 行贿罪
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question_text: 嘉兴市工商局经济开发区分局是否批准了被告人乔1某的变更申请？
context_text: 经审理查明：嘉兴市远翔运输有限责任公司（以下简称远翔公司）成立于2006年5月9日，注册资本为200万某，被告人乔1某任公司法定代表人。2008年3月13日，被告人乔1某以其本人及其母亲韩某的名义购入远翔公司全部股份，后该公司实际为乔1某个人所有，乔1某负责公司的经营管理，至2009年初已资不抵债。一、虚报注册资本2009年3月，被告人乔1某欲增加远翔公司的注册资本，遂通过他人向吴江市鸿通投资咨询有限公司借款1800万某。同月30日，被告人乔1某将借到的1800万某汇入远翔公司验资账户，取得验资报告，并向嘉兴市工商局经济开发区分局申请将远翔公司的注册资本从200万某增加至2000万某，同时申请将公司名称变更为浙江远翔运输有限责任公司。当日，被告人乔1某便将用于增资的1800万某从远翔公司账户转出，归还吴江市鸿通投资咨询有限公司。同年7月17日，嘉兴市工商局经济开发区分局核准了远翔公司的变更登记。
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case_id: 843
case_name: 虚报注册资本罪
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question_text: 李1的总账会计销毁的账薄上分别有多少金额？
context_text: 南xxxxxxxxx0指控,被告人李1自1994年担任南通市通州区某某塑料厂(以下简称某某塑料厂,该厂已破产)厂长时就开始设立小金库。为了逃避税务机关的检查,被告人李1指使总账会计将小金库的账目及凭证保留一年后销毁。被告人曹2自2007年起担任某某塑料厂总账会计,其根据被告人李1的指示将2007年度至2011年度的小金库账簿及凭证销毁。2007年至2011年度,该小金库的收入来源合计人民币890889.44元,其中支出合计人民币384200元。具体事实如下:1.某某塑料厂业务单位南通某某天然保健品有限公司自2007年8月6日至2011年10月27日未开具增值税专用发票的货款入小金库合计人民币779816.44元。2.挂靠某某塑料厂人员自2007年至2011年缴纳养老保险入小金库合计人民币111073元。3.2007年至2011年终,某某塑料厂从小金库中向某某塑料厂的管理人员、班组长及技术人员发放的红包合计人民币384200元。被告人李1、曹2经公安机关传唤,到案后两被告人均如实供述了自己的犯罪事实。上述事实,被告人李1、曹2在开庭审理过程中亦无异议,并有书证:南通市通州区公安局调取的某某塑料厂的有关存货分类账及送货单、如东某某公司未开增值税货款统计、南通市通州区企业职工基本养老保险职工缴费花名册、有关发放红包的明细、本院民事裁定书等;证人季6、刘某、吴某等人的证言;南通市通州区公安局出具的发破案经过,以及被告人李1、曹2的供述和辩解等证据证实,足以认定。
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case_id: 2947
case_name: 隐匿、故意销毁会计凭证、会计帐簿、财务会计报告罪
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Original: https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/16356814.html
Author: 西西嘛呦
Title: CAIL2021-阅读理解任务-数据预处理模块（一）
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