- 最近的CVPR object detection部分, anchor-free大火特火. 基本上都逃不过15年的Densebox和18的CornerNet这两篇文章的思路, 剩下的无非就是如何更高效的用点来表示一个box. Grid-RCNN用NxN个点来表示, ExtremeNet用四个极值点+一个中心点来表示, CenterNet用两个角点+一个中心点来表示, Objects as Points(提出的框架也叫CenterNet)用一个中心点+长宽值来表示, FCOS用点+到框的四个距离来表示….你看这些anchor-free的文章, 精度高的也有, CenterNet更是在coco-testdev上刷到了47的AP, 速度快的也有, Objects as Points可以在保证41.6AP值的情况下达到35ms一帧(GPU Titan V下, 而且输入是512*512). 所以感觉CornerNet-Lite出现的稍微晚了些, 基本上它能做的事情其它框架都可以做. (吐槽一下, 这几篇文章真的大同小异, 如果可以把每篇文章的优点都结合起来, 再优化下, 说不定accurate/speed真的可以都提上去).
Original: https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/10841019.html
Author: ranjiewen
Title: anchor_based-anchor_free object detectors
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