首先声明一点，这里的YUV其实不是YUV，严格来说是YCbCr。这里就先这样称呼YUV吧。本文是关于YUV420格式的视频转成图片序列的。
关于YUV格式的图片，存储如下图所示：
举个例子，一个640*480的420的图片，读入matlab中的数据量为460800个数据。
460800/640*480=3/2。相当于每二个像素有3个数据。
如果想要把一个YUV文件转成RGB数据，那么必须要知道这个YUV文件是怎么以文件格式存储的。举个例子，假如一张4*4的大小的图片，它的YUV420格式的存储是这样的，如下图：
这只是一个示意图，假如一个图片是100100像素的，那么它的存储文件中，前100100=10000个字节是用来存储Y的。接下来2500个字节是用来存储U的，然后的2500个字节是用来存储V的。
当然这种格式也不是唯一的，我发现大多数的图片都是这种格式。当然还有其他的方式来验证一个图片是不是这样的格式。对于一个YUV420格式的图片来说，它一帧画面的数据量是它像素数的1.5倍，当然，我们肯定是知道一帧画面的分辨率的，然后可以读入YUV420视频文件中的1.5XY个数据量，然后查看它对应有图片。如图所示：
红框中的是Y数据，蓝框中的是U数据，黄框中的是V数据。
现在应该可以得到一个YUV帧的YUV分量啦，接下来要做的就是把这三个分量加权求和，生成R,G,B分量啦。加权公式如下：
R=1.164(Y-16)+1.596(VV-128);
G=1.164(Y-16)-0.813(UU-128)-0.392(VV-128);
B=1.164(Y-16)+2.017*(UU-128);
这里要注意一下，这里的YUV最好是double型的，我刚才始生成RGB的时候，YUV都是uint8型的，最后生成的图片颜色总是不对，换成double型的话，就没有问题啦，注意一下，double型的数据还要再归一化或者强制转换成uint8型的数据，才可以用imshow()显示出来。还有RGB三个分量矩阵中，大于255的量要设置成255，小于0的元素要设置为0。
本实验中用的图片恢复出来，如下图所示：
大功告成。
本程序实现代码如下图所示：
[plain] view plain copy [plain]
%函数功能：这个函数用于加载一个UYV序列文件
%入口参数： path是包含要读写YUV序列的地址的字符串
% x,y是这个图片的高与宽
% start表示要从第几帧开始读取画面
% count表示要读出的图片的张数
%出口参数： picout(x,y,,3,count)表示出口参数
function [picout]=loadYUV(path,x,y,start,count);
% clear;
% clc
% x=288;
% y=352;
% count=10;
% path=’e:\test-pic\flower.yuv’;
fid=fopen(path,’r’);
for ii=1:count
fseek(fid,1.5xy(ii-1+start-1),-1);
pic=uint8(fread(fid,[y,1.5x],’uint8′));
pic=pic’;
Y=double(pic(1:x,:));
u=double(pic(x+1:1.25x,:));
v=double(pic(1.25x+1:1.5x,:));
for i=1:0.25x
U(2i-1,1:y/2)=u(i,1:y/2);
U(2i,1:y/2)=u(i,y/2+1:y);
V(2i-1,1:y/2)=v(i,1:y/2);
V(2i,1:y/2)=v(i,y/2+1:y);
end
UU=imresize(U,2);
VV=imresize(V,2);
% R=Y+1.140(VV-128);
% G=Y-0.395(UU-128)-0.581(VV-128);
% B=Y+2.032(UU-128);
R=1.164(Y-16)+1.596(VV-128);
G=1.164(Y-16)-0.813(UU-128)-0.392(VV-128);
B=1.164(Y-16)+2.017*(UU-128);
for i=1:x
for j=1:y
if R(i,j)
Original: https://www.cnblogs.com/liangxiaofeng/p/6943553.html
Author: 默默淡然
Title: YUV420序列转成图片
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