Mahalanobis 距离分类广泛用于聚类。该方程有一个协方差矩阵，它作用于类的变化以创建相似性。
在 Matlab 中，我们有一个函数 ‘mahal’ 可以计算一个点和一个样本子集之间的距离。
让我们使用 Mahal() 函数对 RGB 图像进行聚类。
原始图片如下。
让我们根据颜色（即 RGB 分量）为图像”flower8.jpg”制作四个簇。
如图所示，取一小部分黄色花。
我们将使用该子集的红色、绿色和蓝色分量作为样本。计算该子集的均值和协方差。
现在图像中每个像素的距离是从样本子集中计算出来的。
下图显示
Original: https://blog.csdn.net/bashendixie5/article/details/124231500
Author: 坐望云起
Title: MATLAB学习笔记 使用马氏距离的RGB图像聚类
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