一、案例说明
1.案例背景
研究短视频平台用户行为的分类情况，调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动，品牌代言人，社会责任感，品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄，学历，月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为200个。
2.分析目的
想要根据短视频平台调查的数据进行聚类分析，由于分析项过多，所以先进行因子分析，将得到的因子得分进行聚类分析后进行命名，以及和其他基本个体特征比如性别进行交叉分析最终得到结论。
二、SPSSAU操作
因为案例的预设维度为5所以将分析项拖拽到右侧分析框后，下拉选择因子个数为5并勾选因子得分。
三、因子分析结果
1.前提条件
KMO值与Bartlete球形检验
分析结果来源于SPSSAU
使用因子分析进行信息浓缩研究，首先分析研究数据是否适合进行因子分析，从上表可以看出：KMO值为0.929，大于0.6，满足因子分析的前提要求，意味着数据可用于因子分析研究。以及数据通过Bartlett 球形度检验(p
Original: https://blog.csdn.net/m0_37228052/article/details/125071017
Author: spssau
Title: 因子分析后如何进行聚类分析？
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