本文介绍两种英文句法树可视化的方法。
其中用到的 spacy、 nltk库等需要提前安装。
如果安装有问题或需要一些包的话，可以在文章下留言，看到了就会回复的。
1.nltk + stanfordcorenlp对句法树进行可视化
from nltk.tree import Tree
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
sentence = 'it is fast booting up , shutting down, and connection with the internet.'
with StanfordCoreNLP(r'E:\tools\coreNLP\stanford-corenlp-full-2018-10-05(1)', lang='en') as nlp:
Tree.fromstring(nlp.parse(sentence)).draw()
2.使用spacy进行可视化
import spacy
from spacy import displacy
nlp = spacy.load('en_core_web_md')
doc = nlp( "great product, very easy to use and great graphics." )
displacy.serve(doc, style='dep')
代码运行后，在浏览器中输入 http://localhost:5000 即可显示依存结构。
依存关系
依存关系是一个中心词与其从属之间的二元非对称关系，一个句子的中心词通常是动词（ Verb），所有其他词要么依赖于中心词，要么通过依赖路径与它关联。从该解析树中可以看出依存结构是加标签的有向图，箭头从中心词指向从属词，即箭头是从 head指向 child，每个 Token只有一个 Head。
关系标签含义
标签表示从属的语法功能，名词性的标签是：
- root：中心词，通常是动词
- dobj：直接宾语（direct object）
- nsubj：名词性主语（nominal subject）
- prep：介词
- pobj：介词宾语
- cc：连词
其他常用的标签：
- compound：复合词
- advmod：状语
- det：限定词
- amod：形容词修饰语
Original: https://blog.csdn.net/qq_43965708/article/details/114481053
Author: Dream丶Killer
Title: 依存句法树可视化（nltk、spacy）
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