音频采集播放
OpenAL
OpenAL 最初是由 Loki Software 所开发。是为了将 Windows 商业游戏移植到 Linux 上。Loki 倒闭以后，这个专案由自由软件/开放源始码社群继续维护。不过现在最大的主导者（并大量发展）是创新科技，并得到来自 Apple 和自由软件/开放源代码爱好者的持续支援。
OpenAL 主要的功能是在来源物体、音效缓冲和收听者中编码。来源物体包含一个指向缓冲区的指标、声音的速度、位置和方向，以及声音强度。收听者物体包含收听者的速度、位置和方向，以及全部声音的整体增益。缓冲里包含 8 或 16 位元、单声道或立体声 PCM 格式的音效资料，表现引擎进行所有必要的计算，如距离衰减、多普勒效应等。
PortAudio
PortAudio is a free, cross-platform, open-source, audio I/O library. It lets you write simple audio programs in ‘C’ or C++ that will compile and run on many platforms including Windows, Macintosh OS X, and Unix (OSS/ALSA). It is intended to promote the exchange of audio software between developers on different platforms. Many applications use PortAudio for Audio I/O.
PortAudio provides a very simple API for recording and/or playing sound using a simple callback function or a blocking read/write interface. Example programs are included that play sine waves, process audio input (guitar fuzz), record and playback audio, list available audio devices, etc.
SDL
SDL（Simple DirectMedia Layer）是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库，使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数，让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台（Linux、Windows、Mac OS X等）的应用软件。目前SDL多用于开发游戏、模拟器、媒体播放器等多媒体应用领域。
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语音合成平台
The Festival Speech Synthesis System
Festival offers a general framework for building speech synthesis
systems as well as including examples of various modules. As a whole
it offers full text to speech through a number APIs: from shell level,
though a Scheme command interpreter, as a C++ library, from Java, and
an Emacs interface.
HTS
The Synthesis ToolKit in C++ (STK)
The Synthesis ToolKit in C++ (STK) is a set of open source audio signal processing and algorithmic synthesis classes written in the C++ programming language. STK was designed to facilitate rapid development of music synthesis and audio processing software, with an emphasis on cross-platform functionality, realtime control, ease of use, and educational example code. The Synthesis ToolKit is extremely portable (it’s mostly platform-independent C and C++ code), and it’s completely user-extensible (all source included, no unusual libraries, and no hidden drivers). We like to think that this increases the chances that our programs will still work in another 5-10 years. In fact, the ToolKit has been working continuously for nearly 20 years now. STK currently runs with realtime support (audio and MIDI) on Linux, Macintosh OS X, and Windows computer platforms. Generic, non-realtime support has been tested under NeXTStep, Sun, and other platforms and should work with any standard C++ compiler.
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语音识别平台
HTK
HTK是Hidden Markov Model Toolkit（隐马尔科夫模型工具包）的简称，HTK主要用于语音识别研究，现在已经被用于很多其他方面的研究， 包括语音合成、字符识别和DNA测序等。
HTK最初是由剑桥大学工程学院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的机器智能实验室（前语音视觉及机器人组） 于1989年开发的，它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。93年Entropic Research Laboratory Inc.获得了出售HTK的权利，并在95年 全部转让给了刚成立的Entropic Cambridge Research Laboratory Ltd，Entropic一直销售着HTK，直到99年微软收购了Entropic，微软重新 将HTK的版权授予CUED，并给CUED提供支持，这样CUED重新发布了HTK，并在网络上提供开发支持。
HTK的最新版本是09年发布的3.4.1版，关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。
sphinx
CMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基 – 梅隆大学（ Carnegie Mellon University，CMU）开发的一款开源的语音识别系统， 它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具。
Sphinx有多个版本，其中Sphinx1~3是C语言版本的，而Sphinx4是Java版的，另外还有针对嵌入式设备的精简优化版PocketSphinx。Sphinx-I 由李开复（Kai-Fu Lee）于1987年左右开发，使用了固定的HMM模型（含3个大小为256的codebook），它被号称为第一个高性能的连续语音识别 系统（在Resource Management数据库上准确率达到了90%+）。Sphinx-II由Xuedong Huang于1992年左右开发，使用了半连续的HMM模型， 其HMM模型是一个包含了5个状态的拓扑结构，并使用了N-gram的语言模型，使用了Fast lextree作为实时的解码器，在WSJ数据集上的识别率 也达到了90%+。
Sphinx-III主要由Eric Thayer 和Mosur Ravishankar于1996年左右开发，使用了完全连续的（也支持半连续的）HMM模型，具有灵活 的feature vector和灵活的HMM拓扑结构，包含可选的两种解码器：较慢的Flat search和较快的Lextree search。该版本在BN（98的测评数据 集）上的WER（word error ratio）为19%。Sphinx-III的最初版还有很多limitations，诸如只支持三音素文本、只支持Ngram模型（不 支持CFG/FSA/SCFG）、对所有的sound unit其HMM拓扑结构都是相同的、声学模型也是uniform的。Sphinx-III的最新版是09年初发布的0.8版， 在这些方面有很多的改进。
最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包：
Pocketsphinx — recognizer library written in C.
Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx
Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java
CMUclmtk — language model tools
Sphinxtrain — acoustic model training tools
这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。
julius
Julius是一个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别（large vocabulary continues speech recognition，LVCSR）的开源项目， 适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM，在当前的PC机上能够实现实时的语音识别，单词量达到60k个。
Julius整合了主要的搜索算法，高度的模块化使得它的结构模型更加独立，它同时支持多种HMM模型（如shared-state triphones 和 tied-mixture models等），支持多种麦克风通道，支持多种模型和结构的组合。它采用标准的格式，这使得和其他工具箱交叉使用变得 更容易。它主要支持的平台包括Linux和其他类Unix系统，也适用于Windows。它是开源的，并使用BSD许可协议。
自97年后，Julius作为日本LVCSR研究的一个自由软件工具包的一部分而延续下来，后在2000年转由日本连续语音识别联盟(CSRC)经营。 从3.4版起，引入了被称为”Julian”的基于语法的识别解析器，Julian是一个改自Julius的以手工设计的DFA作为语言模型的版本，它可以 用来构建小词汇量的命令识别系统或语音对话系统。
kaldi
加入了深度学习
simon
在HTK基础上加上UI
微软的Speech API
微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛。
sdhumming
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音频处理平台
录音与放音
对声音做剪切、复制、粘贴（可撤消无限次数）
杂音消除
对声音档进行切割。
SOX
ffmpeg
lame
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Original: https://www.cnblogs.com/lidabo/p/16489556.html
Author: DoubleLi
Title: 语音开源库积累
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