就是一条一条的查询，比如说要查询100条数据，那么就要发送100次网络请求，这个开销还是很大的。如果进行批量查询的话，查询100条数据，就只要发送1次网络请求，网络请求的性能开销缩减100倍
2、批量查询 mget
可以说mget是很重要的，一般来说，在进行查询的时候，如果一次性要查询多条数据的话，那么一定要用batch批量操作的api，尽可能减少网络开销次数，可能可以将性能提升数倍，甚至数十倍，非常非常之重要。
先放点数据：
批量查询：
结果：
如果docs内的document都是同一个index则可以简略为：
结果同上
如果docs内的document都是同一个index同一个type则可以进一步简略为：
3、批量增删改 bulk
1、bulk语法
POST /_bulk
{“action”:{“_index”:””,”_type”:””,”_id”:””}}
{“data”}
action的值有：
（1）delete：删除一个文档，只要1个json串就可以了
（2）create：PUT /index/type/id/_create，强制创建
（3）index：普通的put操作，可以是创建文档，也可以是全量替换文档
（4）update：执行的partial update操作
注意:
（1）action所在json和data所在的json要换行，当action为delete时没有data
（2）action所在的json内不能有空格换行，否则出错
（3）每个json串不能换行，只能放一行，同时一个json串和一个json串之间，必须有一个换行
（4）bulk操作中，任意一个操作失败，是不会影响其他的操作的，但是在返回结果里，会告诉你异常日志
示例：
2、bulk size最佳大小
bulk request会加载到内存里，如果太大的话，性能反而会下降，因此需要反复尝试一个最佳的bulk size。一般从1000~5000条数据开始，尝试逐渐增加。另外，如果看大小的话，最好是在5~15MB之间。
1、document的全量替换
（1）语法与创建文档是一样的，如果document id不存在，那么就是创建；如果document id已经存在，那么就是全量替换操作，替换document的json串内容
（2）document是不可变的，如果要修改document的内容，第一种方式就是全量替换，直接对document重新建立索引，替换里面所有的内容
（3）es会将老的document标记为deleted，然后新增我们给定的一个document，当我们创建越来越多的document的时候，es会在适当的时机在后台自动删除标记为deleted的document
2、document的强制创建
（1）创建文档与全量替换的语法是一样的，有时我们只是想新建文档，不想替换文档，如果强制进行创建呢？
（2）PUT /index/type/id?op_type=create 或者 PUT /index/type/id/_create
3、document的删除
（1）DELETE /index/type/id
（2）不会理解物理删除，只会将其标记为deleted，当数据越来越多的时候，在后台自动删除
Original: https://www.cnblogs.com/duanxz/p/15914140.html
Author: duanxz
Title: es之8：批量查询mget、批量增删改bulk，document的全量替换
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