为什么使用logback
记得前几年工作的时候，公司使用的日志框架还是log4j，大约从16年中到现在，不管是我参与的别人已经搭建好的项目还是我自己主导的项目，日志框架基本都换成了logback，总结一下，logback大约有以下的一些优点：
- 内核重写、测试充分、初始化内存加载更小，这一切让logback性能和log4j相比有诸多倍的提升
- logback非常自然地直接实现了slf4j，这个严格来说算不上优点，只是这样，再理解slf4j的前提下会很容易理解logback，也同时很容易用其他日志框架替换logback
- logback有比较齐全的200多页的文档
- logback当配置文件修改了，支持自动重新加载配置文件，扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程
- 支持自动去除旧的日志文件，可以控制已经产生日志文件的最大数量
总而言之，如果大家的项目里面需要选择一个日志框架，那么我个人非常建议使用logback。
logback加载
我们简单分析一下logback加载过程，当我们使用logback-classic.jar时，应用启动，那么logback会按照如下顺序进行扫描：
- 在系统配置文件System Properties中寻找是否有logback.configurationFile对应的value
- 在classpath下寻找是否有logback.groovy（即logback支持groovy与xml两种配置方式）
- 在classpath下寻找是否有logback-test.xml
- 在classpath下寻找是否有logback.xml
以上任何一项找到了，就不进行后续扫描，按照对应的配置进行logback的初始化，具体代码实现可见ch.qos.logback.classic.util.ContextInitializer类的findURLOfDefaultConfigurationFile方法。
当所有以上四项都找不到的情况下，logback会调用ch.qos.logback.classic.BasicConfigurator的configure方法，构造一个ConsoleAppender用于向控制台输出日志，默认日志输出格式为”%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} – %msg%n”。
logback的configuration
logback的重点应当是Appender、Logger、Pattern，在这之前先简单了解一下logback的
- scan：当scan被设置为true时，当配置文件发生改变，将会被重新加载，默认为true
- scanPeriod：检测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认为毫秒，当scan=true时这个值生效，默认时间间隔为1分钟
- debug：当被设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行信息，默认为false
先从最基本的
****。
- name：用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类
- level：用来设置打印级别，五个常用打印级别从低至高依次为TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，如果未设置此级别，那么当前logger会继承上级的级别
- additivity：是否向上级logger传递打印信息，默认为true
Logger的构造函数为：
看到第一个参数就是Root的name，而这个Logger.ROOT_LOGGER_NAME的定义为 final public String ROOT_LOGGER_NAME = “ROOT”，由此可以看出
接着写一段代码来测试一下：
logback.xml的配置为：
root将打印级别设置为”info”级别，
logback.xml的意思是，当Test方法运行时，root节点将日志级别大于等于info的交给已经配置好的名为”STDOUT”的
接着理解一下
注意这个 name表示的是LoggerFactory.getLogger(XXX.class)，XXX的包路径，包路径越少越是父级，我们测试代码里面是Object.class，即name=”java”是name=”java.lang”的父级，root是所有
出现这样的结果是因为：
*
* 没有配置additivity，那么additivity=true，表示此
* 没有配置
由此可知，
接着，我们再配置一个
如果读懂了上面的例子，那么这个例子应当很好理解：
- LoggerFactory.getLogger(Object.class)，首先找到name=”java.lang”这个
- name=”java.lang”这个
- name=”java”这个
由此分析，得出最终的打印结果为：
举一反三，上面的name=”java”这个
接着看一下
- name指定
- class指定
其中，encoder表示对参数进行格式化。我们和上一部分的例子对比一下，发现这里是有所区别的，上面使用了
*
* 最常用的FileAppender和它的子类的期望是使用
关于
它的几个节点为：
*
*
*
接着来看一下RollingFileAppender， RollingFileAppender的作用是滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时再将日志记录到其他文件，RollingFileAppender配置比较灵活，因此使用得更多，示例为：
这种是仅仅指定了
*
向其他还有SizeBasedTriggeringPolicy，用于按照文件大小进行滚动，可以自己查阅一下资料。
异步写日志
日志通常来说都以文件形式记录到磁盘，例如使用
接着我们看下如何使用logback进行异步写日志配置：
即，我们引入了一个AsyncAppender，先说一下AsyncAppender的原理，再说一下几个参数：
从上述原理，我们就能比较清晰地理解几个参数的作用了：
- discardingThreshold，假如等于20则表示，表示当还剩20%容量时，将丢弃TRACE、DEBUG、INFO级别的Event，只保留WARN与ERROR级别的Event，为了保留所有的events，可以将这个值设置为0，默认值为queueSize/5
- queueSize比较好理解，BlockingQueue的最大容量，默认为256
- includeCallerData表示是否提取调用者数据，这个值被设置为true的代价是相当昂贵的，为了提升性能，默认当event被加入BlockingQueue时，event关联的调用者数据不会被提取，只有线程名这些比较简单的数据
-
appender-ref表示AsyncAppender使用哪个具体的
-
把日志信息转换为字节数组
- 把字节数组写到输出流
目前PatternLayoutEncoder是唯一有用的且默认的encoder，有一个
c{length}
lo{length}
logger{length}
输出日志的logger名称，可有一个整型参数来缩短
1、不输入表示输出完整的
2、输入0表示只输出
3、输入其他数字表示输出小数点最后边点号之前的字符数量
C{length}
class{length}
d{pattern}
date{pattern}
msg
message
level
relative
thread
看到最后一列是”是否避免使用”，这是因为这些信息是无法直接拿到的（比如请求行号、调用方法名），logback必须通过一些特殊手段去获取这些数据（比如在日志打印出产生一个堆栈信息），这种操作会比较影响效率，因此除非必要，否则不建议打印这些数据。
Filter
最后来看一下
看一下输出：
看到尽管
再看一下ThresholdFilter，配置为：
看一下输出为：
因为ThresholdFilter的策略是，会将日志级别小于
Original: https://www.cnblogs.com/xrq730/p/8628945.html
Author: 五月的仓颉
Title: Java日志框架：logback详解
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