背景: 编写了一个MapReduce程序，发现该程序内存占用非常多，需要有一种方法来分析内存详细的占用情况。
可以使用linux上的pmap –d
在这篇文章Eclipse远程调试HDP源代码中，提到使用JMX的方法对HDP进行远程调试。JMX（Java Management Extensions，即Java管理扩展），望文生义一下，可知这个机制是与管理相关的。在这个机制的基础上，可以对JVM的运行情况进行实时的分析。方法如下：
- 修改vim /usr/hdp/2.3.0.0-2557/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh的配置，添加与JMX相关的参数：
文字版本（添加45行的内容）
这个会在执行hadoop jar的机器上，开启一个端口，这个端口号由 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1499这个参数决定。
2.启动一个mapreduce程序，bash-4.1$ hadoop jar /home/yanliming/workspace/mosaicTest/videoMapreduce/videoMapreduce-1.0-SNAPSHOT.jar /tmp/yanliming/Wildlife.wmv /tmp/ryj/result/output012
在启动mapreduce的集群上，可以看到刚才配置的端口已经起来：
在visualVM中，配置远程机器的IP和端口号，进行实时的监控：
Original: https://www.cnblogs.com/justinzhang/p/5529865.html
Author: justinzhang
Title: Hadoop jar配置使用JMX进行远程JVM监控
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