本质（根）上没有区别，都是信息信号处理，都是高维信号的分解和组合，但是信号的结构特征有区别，所以需要不同的策略来挖掘数据信息，即使用不同的分解和组合策略；
CV：
图像处理纹理信息；
CV需要处理的信息：
挖掘纹理信息；
纹理信息上下文结构；
根据上下文组合纹理信息；
NLP：
NLP处理文本表意信息；
NLP需要处理的信息：
词组信息的空间关系（word2vec……）；
词组信息的时序关系；
根据时序组合词组信息；
可以看到，其实本质是相同的，处理细节上有区别，目前CV和NLP的研究也一直在交融，CV会用到记忆单元、transformer、selfattention，NLP也会用到图像的卷积操作；
Original: https://blog.csdn.net/weixin_38640670/article/details/119273284
Author: Du_JuneLi
Title: CV和NLP的区别
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