背景
前文【NLP】文本匹配——Enhanced LSTM for Natural Language Inference阅读与总结已经介绍了ESIM的相关原理。下面我们来复现一下这篇文章的代码。代码已上传GitHub：https://github.com/Htring/ESIM_Text_Similarity_PL。有兴趣的可以看看源码。当然本代码也参考了：https://github.com/coetaur0/ESIM程序。该项目也为ESIM绘制了比较漂亮的图片，来看看模型架构，熟悉一下模型就开始书写模型吧。
实验数据选取，由于大部分数据是英文数据，但我更希望多做一些关于中文的内容。在github上一个开源项目:https://github.com/zhaogaofeng611/TextMatch.其数据集采用的是LCQMC数据，实现的模型在测试集上的效果： ACC为0.8385。
; ESIM实现
ESIM模型训练包含以下模块：
- 数据处理加载模块
- 模型实现模型
- pytorch_lightnin
Original: https://blog.csdn.net/meiqi0538/article/details/124334676
Author: 科皮子菊
Title: 【NLP】文本匹配——Enhanced LSTM for Natural Language Inference算法实现
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