作者：段智华
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“一种架构，统治一切”( 来自Gavin的Transformer 硅谷杂谈系列) 第二季：透彻理解Shannon’s Entropy Theory 发布
Entropy是NLP领域进行信息衡量和模型优化最核心的概念，掌握Entropy底层内核能够极大的提升对自然语言处理本质的理解并带来深度的技术洞察力。
本系列视频从示例入手来一步步完整再现Shannon’s Entropy的整个实现过程及应用。内容包括：
Entropy： amount of information
Storage and transmission of information
Shannon’s entropy
Concept of “Amount” of Information
Quantifying the Amount of Information
Example of Information Quantity
The Entropy Formula
Mathematical Approximation of Required Storage
Original: https://blog.csdn.net/StarSpaceNLP667/article/details/123196715
Author: StarSpaceNLP667
Title: 吴恩达表示「AI 的下一个发展方向，从大数据转向小数据」，你同意他的观点吗？
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