springBoot2.*使用redis集群/单机方法

  • Lettuce 和 Jedis 的定位都是Redis的client,所以他们当然可以直接连接redis server。
  • Jedis在实现上是直接连接的redis server,如果在多线程环境下是非线程安全的,这个时候只有使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接
  • Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例(StatefulRedisConnection)可以在多个线程间并发访问,应为StatefulRedisConnection是线程安全的,所以一个连接实例(StatefulRedisConnection)就可以满足多线程环境下的并发访问,当然这个也是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

新建一个springboot工程,添加如下pom依赖。

application.yml配置一下 redis服务器的地址(其中nodes为集群redis的参数 host为单机redis的参数)

redis配置类RedisConfig:

现在就可以正常的使用redis了 示例

注入:

添加:

添加,设置过期时间:

获取:

删除:

还可以根据自己需要编写一个类RedisUtil,方便以后使用

java;gutter:true; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils;</p> <p>import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit;</p> <p>/*<em> * redis 工具类 </em>/ @Component public class RedisUtil {</p> <pre><code>@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 指定缓存失效时间 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete((Collection) CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } // ============================String============================= /** * 普通缓存获取 * * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Map================================= /** * HashGet * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } // ============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * * @param key 键 * @return */ public Set sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) { expire(key, time); } return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } </code></pre> <p>}

_注入:
_

添加:

获取:

Original: https://www.cnblogs.com/lhm166/p/15886057.html
Author: 智昕
Title: springBoot2.*使用redis集群/单机方法

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/529362/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)

大家都在看

  • 浅谈DDD中的聚合

    DDD分为战略部分跟战术部分,相信大家都认同DDD的核心在战略而非战术。而战略方面的核心我认为在业务建模,领域划分、统一语言等都在为业务建模服务。 为什么业务建模重要? 以前的开发…

    Linux 2023年6月8日
    096
  • 上篇:34个JavaScript栗子,从易到难。

    alert("hello world") document.write("hello world") console.log("好…

    Linux 2023年6月7日
    085
  • Redis快速度特性及为什么支持多线程及应用场景

    转载请注明出处: 1.Redis 访问速度快特性 正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能可以达到10万/秒,当然这也取决于机器的性能;Redis使用了…

    Linux 2023年5月28日
    091
  • redis高级

    1 redis高可用 主从复制存在的问题: 1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master—>哨兵 2 主从复制,只能主…

    Linux 2023年6月14日
    089
  • X86 assembly guide

    This guide describes the basics of 32-bit x86 assembly language programming, covering a sm…

    Linux 2023年6月7日
    0139
  • docker Redis 安裝路徑

    /usr/local/etc posted @2022-01-14 17:35 刘大飞 阅读(20 ) 评论() 编辑 Original: https://www.cnblogs….

    Linux 2023年5月28日
    0104
  • nginx配置文件讲解及示例(可复制)

    【示例一】 运行用户 user www-data; 启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; 全局错误日志及PID文件 error_log /…

    Linux 2023年6月6日
    077
  • Docker自定义镜像无容器日志输出

    Docker自定义镜像无容器日志输出 因工作环境需要,需自己定制一个python环境的镜像,但制作完之后, docker logs发现无日志输出,经文档查询原来需要将日志重定向到标…

    Linux 2023年6月8日
    086
  • IDEA出现Could not autowire. No beans of ‘xxx’ type found.解决

    Plan A File → Project Structure… Facets → Spring → 右键删除即可 Plan B File → Settings → E…

    Linux 2023年6月13日
    092
  • rtmp和rtsp的区别

    刚刚接触到视频推流,搞不清楚rtmp和rtsp到底有什么区别 1.视频传输 RTSP+RTP主要用于IPTV,原因是传输数据使用的是UDP,在网络环境比较稳定的情况下,传输效率是比…

    Linux 2023年6月8日
    095
  • Java的jinfo命令使用详解

    jinfo命令简介 jinfo(Java Virtual Machine Configuration Information)是JDK提供的一个可以实时查看Java虚拟机各种配置参…

    Linux 2023年5月27日
    0108
  • Linux系统编程之匿名管道

    1.进程间通信介绍 1.1 进程通信的基本概念 在之前我们已经学习过进程地址空间。Linux 环境下,进程地址空间相互独立,每个进程各自有不同的用户地址空间。任何一个进程的全局变量…

    Linux 2023年6月8日
    0107
  • Netty源码解读(二)-服务端源码讲解

    简单Echo案例 代码是netty的源码,我添加了自己理解的中文注释。 了解了Netty的线程模型和组件之后,我们先看看如何写一个简单的Echo案例,后续的源码讲解都基于此案例。以…

    Linux 2023年6月7日
    0112
  • python学习

    python中的字符串以双引号或者单引号表示 长度为L:第一个字节索引为0或-L 最后一个字节索引为L-1或-1 in是二元关系操作,用来判断左侧内容是否在右侧的集合中 float…

    Linux 2023年6月6日
    098
  • Linux命令行如何实现sftp限速传输

    上周遇到一个需要在Linux命令行模式下进行sftp限速传输的场景(公司带宽占用限制) 百度后无果,问老江湖F哥也没办法(百度出的结果都是用lftp指令,内网环境无法安装) 我真的…

    Linux 2023年5月27日
    077
  • Git 命令

    创建仓库 git init 命令创建一个新的 Git 仓库。它用来将已存在但还没有版本控制的项目转换成一个 Git 仓库,或者创建一个空的新仓库。大多数Git命令在未初始化的仓库中…

    Linux 2023年6月8日
    0103
亲爱的 Coder【最近整理,可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球