spring-data-redis 2.0 的使用

在使用Spring Boot2.x运行Redis时，发现百度不到顺手的文档，搞通后发现其实这个过程非常简单和简洁，觉得有必要拿出来分享一下。

Spring Boot2.x 不再使用Jedis，换成了Lettuce。Lettuce是基于 Netty 实现的，所以性能更好。但是我看到很多文章居然在Spring Boot 2.x还在写Jedis的配置。

依赖比较简单，spring-boot-starter-data-redis、commons-pool2 即可。

        <!-- redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <!--spring2.0&#x96C6;&#x6210;redis&#x6240;&#x9700;common-pool2-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.4.2</version>
        </dependency>

在属性中配置Redis Server的访问地址、密码、数据库，并配置连接池的属性。

  redis:
    #    reids的连接ip
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: helloworld

    # Redis默认情况下有16个分片，这里配置具体使用的分片，默认是0
    database: 0

    # 连接超时时间（毫秒)
    timeout: 10000ms

    #  redis client配置，使用lettuce
    lettuce:
      pool:
        # 连接池中的最小空闲连接 默认 0
        min-idle: 0
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
        max-wait: 1000ms
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
        max-active: 8
        # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
        max-idle: 8

全局使能缓存

@EnableSwagger2          // 使用swagger api 功能
@EnableCaching           // 使用缓存
@SpringBootApplication
public class Starter {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Starter.class, args);
    }
}

通过注解使用缓存，@Cacheable 将获取值存入缓存

    /**
     * 基于id 获取用户信息
     */
    @Cacheable(value="user", key="#id", unless="#result == null")
    public UserDTO GetUserById(int id) {
        User userEntity = userMapper.getUserByID(id);
        if (userEntity == null){
            return null;
        }

        /* entity 转 DTO */
        UserDTO userDTO = new UserDTO();
        userDTO.setAge(userEntity.getAge());
        userDTO.setId(id);
        userDTO.setName(userEntity.getName());
        userDTO.setCreateTime(unixTime2String(userEntity.getCreateTime()));
        userDTO.setPhone(userEntity.getPhone());
        userDTO.setEmail(userEntity.getEmail());
        return userDTO;
    }

@CachePut 更新缓存

    @CachePut(value = "user", key="#p0.id")
    public UserDTO updateUser(InputUserInfoDTO inputUserInfoDTO){
        userMapper.updateUser(inputUserInfoDTO.getId(), inputUserInfoDTO.getName(), inputUserInfoDTO.getAge());
        User userEntity = userMapper.getUserByID(inputUserInfoDTO.getId());/* entity 转 DTO */

        if (null == userEntity){
            return null;
        }
        UserDTO userDTO = new UserDTO();
        userDTO.setAge(userEntity.getAge());
        userDTO.setId(userEntity.getId());
        userDTO.setName(userEntity.getName());
        userDTO.setCreateTime(unixTime2String(userEntity.getCreateTime()));
        userDTO.setPhone(userEntity.getPhone());
        userDTO.setEmail(userEntity.getEmail());
        return userDTO;
    }

@CacheEvict 删除缓存

    @CacheEvict(value = "user", key="#id")
    public void deleteUser(int id){
        userMapper.deleteUser(id);
    }

当然为了支持序列化，我的UserDTO得implements Serializable

@Data
public class UserDTO implements Serializable {
//public class UserDTO implements Serializable {
    private int id;
    private String name;
    private int age;
    private String createTime;
    private String phone;
    private String email;
}

至此缓存已经可以用起来了，不需要编写RedisConfig代码，有点小遗憾，直接去Redis查看数据，发现是乱码。这是因为我使用的是Java自带的序列化，如果要更换Redis序列化方法，就要重写RedisConfig了。

这个配置也不复杂，使用Jackson2JsonRedisSerializer将对象转换为Json串，注意这里一定要使用ObjectMapper，否则再将json串反序列化为对象时会报。

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        //&#x89E3;&#x51B3;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7F13;&#x5B58;&#x8F6C;&#x6362;&#x5F02;&#x5E38;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // &#x914D;&#x7F6E;&#x5E8F;&#x5217;&#x5316;&#xFF08;&#x89E3;&#x51B3;&#x4E71;&#x7801;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;&#xFF09;
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                                            .entryTtl(Duration.ZERO)
                                            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                                            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                                            .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();
        return cacheManager;
    }
}

来源：

Original: https://www.cnblogs.com/datiangou/p/10296156.html
Author: 大天狗子
Title: spring-data-redis 2.0 的使用