$ redis-server redis.conf

常见选项：

./redis-server (run the server with default conf)

./redis-server /etc/redis/6379.conf

./redis-server –port 7777

./redis-server –port 7777 –slaveof 127.0.0.1 8888

./redis-server /etc/myredis.conf –loglevel verbose

./redis-server /etc/sentinel.conf –sentinel

./redis-sentinel /etc/sentinel.conf

部署后可以使用sstart对redis 和sentinel进行拉起，使用sctl进行supervisorctl的控制。（两个alias）

redis-cli shutdown

sentinel方法一样，只是需要执行sentinel的连接端口

127.0.0.1:6379> ping

返回PONG说明正常

在cli下执行monitor，生产环境慎用。

在cli下执行info

相关含义：

Mrds:6379> info

Server

redis_version:2.8.19 ###redis版本号

redis_git_sha1:00000000 ###git SHA1

redis_git_dirty:0 ###git dirty flag

redis_build_id:78796c63e58b72dc

redis_mode:standalone ###redis运行模式

os:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64 ###os版本号

arch_bits:64 ###64位架构

multiplexing_api:epoll ###调用epoll算法

gcc_version:4.4.7 ###gcc版本号

process_id:25899 ###服务器进程PID

run_id:eae356ac1098c13b68f2b00fd7e1c9f93b1c6a2c ###Redis的随机标识符(用于sentinel和集群)

tcp_port:6379 ###Redis监听的端口号

uptime_in_seconds:6419 ###Redis运行时长(s为单位)

uptime_in_days:0 ###Redis运行时长(天为单位)

hz:10

lru_clock:10737922 ###以分钟为单位的自增时钟,用于LRU管理

config_file:/etc/redis/redis.conf ###redis配置文件

Clients

connected_clients:1 ###已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）

client_longest_output_list:0 ###当前连接的客户端中最长的输出列表

client_biggest_input_buf:0 ###当前连接的客户端中最大的输出缓存

blocked_clients:0 ###正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量 需监控

Memory

used_memory:2281560 ###由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位

used_memory_human:2.18M ###以更友好的格式输出redis占用的内存

used_memory_rss:2699264 ###从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致

used_memory_peak:22141272 ### Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）

used_memory_peak_human:21.12M ###以更友好的格式输出redis峰值内存占用

used_memory_lua:35840 ###LUA引擎所使用的内存大小

mem_fragmentation_ratio:1.18 ###used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率

mem_allocator:jemalloc-3.6.0

在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。

当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。

Persistence

loading:0 ###记录服务器是否正在载入持久化文件

rdb_changes_since_last_save:0 ###距离最近一次成功创建持久化文件之后，经过了多少秒

rdb_bgsave_in_progress:0 ###记录了服务器是否正在创建 RDB 文件

rdb_last_save_time:1420023749 ###最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳

rdb_last_bgsave_status:ok ###最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败

rdb_last_bgsave_time_sec:0 ###最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数

rdb_current_bgsave_time_sec:-1 ###如果服务器正在创建 RDB 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数

aof_enabled:1 ###AOF 是否处于打开状态

aof_rewrite_in_progress:0 ###服务器是否正在创建 AOF 文件

aof_rewrite_scheduled:0 ###RDB 文件创建完毕之后，是否需要执行预约的 AOF 重写操作

aof_last_rewrite_time_sec:-1 ###最近一次创建 AOF 文件耗费的时长

aof_current_rewrite_time_sec:-1 ###如果服务器正在创建 AOF 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数

aof_last_bgrewrite_status:ok ###最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败

aof_last_write_status:ok

aof_current_size:176265 ###AOF 文件目前的大小

aof_base_size:176265 ###服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后，AOF 文件的大小

aof_pending_rewrite:0 ###是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行

aof_buffer_length:0 ###AOF 缓冲区的大小

aof_rewrite_buffer_length:0 ###AOF 重写缓冲区的大小

aof_pending_bio_fsync:0 ###后台 I/O 队列里面，等待执行的 fsync 调用数量

aof_delayed_fsync:0 ###被延迟的 fsync 调用数量

Stats

total_connections_received:8466 ###服务器已接受的连接请求数量

total_commands_processed:900668 ###服务器已执行的命令数量

instantaneous_ops_per_sec:1 ###服务器每秒钟执行的命令数量

total_net_input_bytes:82724170

total_net_output_bytes:39509080

instantaneous_input_kbps:0.07

instantaneous_output_kbps:0.02

rejected_connections:0 ###因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量

sync_full:2

sync_partial_ok:0

sync_partial_err:0

expired_keys:0 ###因为过期而被自动删除的数据库键数量

evicted_keys:0 ###因为最大内存容量限制而被驱逐（evict）的键数量。

keyspace_hits:0 ###查找数据库键成功的次数。

keyspace_misses:500000 ###查找数据库键失败的次数。

pubsub_channels:0 ###目前被订阅的频道数量

pubsub_patterns:0 ###目前被订阅的模式数量

latest_fork_usec:402 ###最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数

Replication

role:master ###如果当前服务器没有在复制任何其他服务器，那么这个域的值就是 master ；否则的话，这个域的值就是 slave 。注意，在创建复制链的时候，一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器

connected_slaves:2 ###2个slaves

slave0:ip=192.168.65.130,port=6379,state=online,offset=1639,lag=1

slave1:ip=192.168.65.129,port=6379,state=online,offset=1639,lag=0

master_repl_offset:1639

repl_backlog_active:1

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:2

repl_backlog_histlen:1638

CPU

used_cpu_sys:41.87 ###Redis 服务器耗费的系统 CPU

used_cpu_user:17.82 ###Redis 服务器耗费的用户 CPU

used_cpu_sys_children:0.01 ###后台进程耗费的系统 CPU

used_cpu_user_children:0.01 ###后台进程耗费的用户 CPU

Keyspace

db0:keys=3101,expires=0,avg_ttl=0 ###keyspace 部分记录了数据库相关的统计信息，比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。对于每个数据库，这个部分都会添加一行以下格式的信息

只看其中一部分：info Replication

重新统计：config resetstat

查看：

config get ：获取服务器配置信息。

redis 127.0.0.1:6379> config get dir

config get *：查看所有配置

修改：

临时设置：config set

永久设置：config rewrite，将目前服务器的参数配置写入redis conf.

使用telnet也可以连接redis-server。并且在脚本中使用nc命令进行redis操作也是很有效的：

gnuhpc@gnuhpc:~$ (echo -en “ping\r\nset key abc\r\nget key\r\n”;sleep 1) | nc 127.0.0.1 6379

+PONG

+OK

abc

另一个方式是使用pipeline：

在一个脚本中批量执行多个写入操作:

先把插入操作放入操作文本insert.dat：

set a b

set 1 2

set h w

set f u

然后执行命令:cat insert.bat | ./redis-cli –pipe，或者如下脚本：

!/bin/sh

host=$1

port=$；

password=$3

cat insert.dat | ./redis-cli -h $host -p $port -a $password –pipe

select db-index，默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功，0失败

flushdb：删除当前选择数据库中的所有 key。生产上已经禁止。

flushall: 删除所有的数据库。生产上已经禁止。

redis-cli debug segfault

redis-cli -p 6379 DEBUG sleep 30

rename-command，例如：rename–command FLUSHALL “”。必须重启。

• -eval 。例如：

redis-cli –eval myscript.lua key1 key2 , arg1 arg2 arg3

config set requirepass [passw0rd]

auth passw0rd

redis-benchmark -n 100000

SLOWLOG GET 10

结果为查询ID、发生时间、运行时长和原命令

日志位置在/redis/log下，redis.log为redis主日志，sentinel.log为sentinel监控日志。

1. echo ：在命令行打印一些内容

redis 127.0.0.1:6379> echo HongWan

“HongWan”

1. quit ：退出连接。

redis 127.0.0.1:6379> quit

1. -x选项从标准输入（stdin）读取最后一个参数。 比如从管道中读取输入：

echo -en “chen.qun” | redis-cli -x set name

1. -r -i

-r 选项重复执行一个命令指定的次数。

-i 设置命令执行的间隔。

比如查看redis每秒执行的commands（qps）

redis-cli -r 100 -i 1 info stats | grep instantaneous_ops_per_sec

1. -c：开启reidis cluster模式，连接redis cluster节点时候使用。

2. –rdb：获取指定redis实例的rdb文件,保存到本地。

redis-cli -h 192.168.44.16 -p 6379 –rdb 6379.rdb

1. –slave

模拟slave从master上接收到的commands。slave上接收到的commands都是update操作，记录数据的更新行为。

1. • -pipe

这个一个非常有用的参数。发送原始的redis protocl格式数据到服务器端执行。比如下面的形式的数据（linux服务器上需要用unix2dos转化成dos文件）。

linux下默认的换行是\n,windows系统的换行符是\r\n，redis使用的是\r\n.

echo -en ‘*3\r\n$3\r\nSET\r\n$3\r\nkey\r\n$5\r\nvalue\r\n’ | redis-cli –pipe

作者：

出处：

Original: https://www.cnblogs.com/gnuhpc/p/4609592.html
Author: gnuhpc
Title: 【redis使用全解析】常见运维操作