首先先说下楼主的基本情况吧，研一在读，之前做过cv，后面转了nlp，无论文，有很水的比赛，就看过之前一些很basic的模型，读了transformer，bert等模型等一些源码。
电商NLP面试相对而言比较友好，然后楼主面试的是平台治理的相关岗位（面试和面试官聊的时候才知道）。
首先一面：
自我介绍
聊项目
聊Transformer，Bert的一些后续改进和不同模型之间的区别。
最后就做题，做题楼主因为很久没做了，所以手有点生。一共两个题，做了一个，另一个G了，好在面试官人好，最后也给过了。
第一个题很简单：连续子数组和。（滑动窗口）
大哥们对这个题有好的想法的话，可以评论区聊聊。
二面相比较一面而言稍微友好一点，一面面试官人也挺nice。
基本也就是项目加一两个basic的题目，首先还是一个一个项目过，聊了三个项目以后，最后一个项目也没有聊。
后面两个问题一个是计算Bert参数，另一个是问BN的一点内容，整体不算难。
最后做题 字符串消除，用栈 线性复杂度可以解决。
HR面
HR面基本没有啥太大问题，只要时间没问题，基本不会有啥问题。
Original: https://blog.csdn.net/No_17_Devil/article/details/123648278
Author: No.17.Devil
Title: 抖音电商NLP日常实习生面经
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