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自然语言处理（Natural Language Processing, 简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域.
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课程理念与宗旨
- 内容先进性说明
- 内容大纲概要
课程理念与宗旨
- 本系列课程将开启你的NLP之旅, 全面从企业实战角度出发, 课程设计内容对应企业开发标准流程和企业发展路径, 助力你成为一名真正的AI-NLP工程师.
内容先进性说明
- 本课程内容结合当下时代背景, 更多关注NLP在深度学习领域的进展, 这也将是未来几年甚至几十年NLP的重要发展方向, 简化传统NLP的内容, 如语言规则, 传统模型, 特征工程等, 带来效果更好, 应用更广的Transfomer, 迁移学习等先进内容.
内容大纲概要
模块名称主要内容案例文本预处理文本处理基本方法, 文本张量表示, 文本数据分析, 文本增强方法等路透社新闻类型分类任务经典序列模型HMM与CRF模型的作用, 使用过程, 差异比较以及发展现状等RNN及其变体RNN, LSTM, GRU模型的作用, 构建, 优劣势比较等全球人名分类任务, 英译法翻译任务TransformerTransformer模型的作用, 细节原理解析, 模型构建过程等构建基于Transformer的语言模型迁移学习fasttext工具的作用, 迁移学习理论, NLP标准数据集和预训练模型的使用等全国酒店评论情感分析任务
Original: https://blog.csdn.net/weixin_46556352/article/details/124409385
Author: AI耽误的大厨
Title: 自然语言处理入门
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