提到token，不得不提 tokenization（分词）。 分词就是将句子、段落、文章这类型的 长文本，分解为以 字词（token） 为单位的数据结构。
比方说，在句子 “我很开心” 中，利用中文分词得到的列表是 {“我”，”很”，”开心”}，列表中的每一个元素代表一个 token。
而论文中的 token representation表达把文本分词后每个词表示成向量。
通常span指一个片段，如下图所示，span指的是位置4-5（包含）对应的 “开心” 的这个文本片段。
Original: https://blog.csdn.net/qq_44853197/article/details/118654219
Author: TerryBlog
Title: NLP中什么是span和token
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