Nicholas Carlini是文章Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text的作者，他将自己的代码放在github上，地址为https://github.com/carlini/audio_adversarial_examples
本文介绍Nicholas Carlini的audio_adversarial_examples源码安装方法，写这篇文章的原因是因为其github库的readme安装有一些问题，不能完成安装，因此我安装自己的安装过程重新写下，亲测可用。
步骤如下：
1. 安装依赖：
安装git LFS，便于后期大文件下载：
$ curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
$ sudo apt-get install git-lfs
$ git lfs install
方法来自于https://blog.csdn.net/u014454538/article/details/81282369
安装ds-ctcdecoder：
pip install ds-ctcdecoder
安装其他依赖库：
pip3 install tensorflow-gpu==1.14 progressbar numpy scipy pandas python_speech_features tables attrdict pyxdg
- 准备源码：
下载Nicholas Carlini的代码到本地：
git clone https://github.com/carlini/audio_adversarial_examples.git
进入audio_adversarial_examples文件夹：
cd audio_adversarial_examples
下一步需要下载DeepSpeech代码，但是audio_adversarial_examples使用的是DeepSpeech0.4.1版本，不建议使用Nicholas Carlini提供的先下载github库后checkout版本的方法，我遇到了bug
建议直接打开https://github.com/mozilla/DeepSpeech/tree/v0.4.1，下载压缩包，解压后放到audio_adversarial_examples文件夹中
记得重命名为DeepSpeech！删除后面的-0.4.1方便代码引用
进入DeepSpeech文件夹中，注释掉DeepSpeech.py中的第21行代码：
from tensorflow.contrib.lite.python import tflite_convert
下载DeepSpeech模型，本步需要很长时间：
wget https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/download/v0.4.1/deepspeech-0.4.1-checkpoint.tar.gz
tar -xzf deepspeech-0.4.1-checkpoint.tar.gz
此时，源代码安装完成，您可以开始测试：
[En]
At this point, the installation of the source code is complete, and you can start testing:
产生恶意样本：
python3 attack.py –in sample-000000.wav –target “this is a test” –out adv.wav –iterations 1000 –restore_path deepspeech-0.4.1-checkpoint/model.v0.4.1
输出很多warning，可忽略
最终输出如下：
without the datasete the article asusedless
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39784804/article/details/108723530
Author: NEO_silen
Title: carlini/audio_adversarial_examples源码安装方法
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