1.开启支持分桶
设置为 true 之后，mr 运行时会根据 bucket 的个数自动分配 reduce task的个数。
当然，用户也可以通过 mapred.reduce.tasks 自己设置 reduce 任务个数，但分桶时不推荐使用。注意：一次作业产生的桶（文件数量）和 reduce task 个数一致）
2.往分桶表中加载数据
3.分桶表数据抽样
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假设本地文件 /root/hivedata/ft 中有以下内容：
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新建Hive常规表并导入本地文件：
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创建分桶表：
每行数据所属的存储桶数规则如下：
[En]
The rules for the number of buckets in which each row of data falls are as follows:
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给分桶表导入数据：
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查询分桶表数据以确认正确导入：
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我们来看看分桶表的数据如何使用：
Original: https://www.cnblogs.com/lucky815/p/15260448.html
Author: 呼延灼
Title: Hive的分桶表
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