项目：基于中文新闻分词绘制词云图
一、项目关键实现：jieba中文分词、分词结果统计、词云图展示、前端树形结构展示
二、项目关键技术：jsp，servlet，mvc模式，ajax，echarts，mysql数据库，jieba分词，python。
三、项目关键步骤：前后端词云数据交互，前后端折线图数据交互，前端页面展示。
四、项目展示：
文末有源码地址，希望多多支持！！
1、数据导入展示：
将所有类别的新闻导入数据库。以树形目录的形式显示新闻类别，每个树形节点代表新闻类别，将这样的新闻放在括号中，选中每条新闻，以列表的形式显示新闻标题，点击新闻标题，就可以查看详细信息。
[En]
Import all categories of news into the database. Show the news category in the form of a tree catalog, each tree node represents the news category, the number of such news in parentheses, select each news, display the news title in the form of a list, click the news title, you can view the details.
1.1将excel里的新闻数据导入mysql
首先，建立八大类新闻数据表和一般新闻数据表：
[En]
First of all, establish eight categories of news data tables and general news data tables:
1.2在前端页面建立新闻类别的树形目录
index.jsp：
finance.jsp：
其他类型的新闻显示界面也类似。
[En]
Other types of news display interfaces are similar.
1.3 新闻详细内容查看界面
点击标题后的视图，即可显示相应内容
[En]
Click the view after the title to display the corresponding content
1.4 前端目录结构
2、文章统计：
2.1 建立新闻数据统计表
2.2 将数据库的数据从后端导出
建立Bean层：
建立Dao层
建立DB层：
建立servlet层
2.3 将后端的数据通过ajax传到前端页面
2.4 效果展示：
3、文章分词：
使用中文分词算法对所有的新闻文本进行分析，统计每个单词的数量，并以单词云图的方式显示出来。点击单词云图以显示其数字。
[En]
Use the Chinese word segmentation algorithm to analyze all the news texts, and count the number of each word, and display it in the way of a word cloud map. Click on the word cloud map to show its number.
3.1建立python项目，将各类型新闻内容分别放在txt文件中（以教育新闻为例）
3.2 用python连接mysql数据库，然后将jieba分词的结果导入mysql
建立分词统计表后，导入jieba依赖：
import jieba
import jieba.analyse
import pymysql
运行项目，得到分词统计结果：
3.3 将分词结果表中的数据用ajax技术导入到前端词云界面
3.4 效果展示：
总词云：
分类词云：
以上即为项目的所有内容。
项目源码地址：https://pan.baidu.com/s/1HJ9hBG0CSPDWJYkDz1QdDg
提取码联系QQ676892048，希望多多点赞，评论支持
Original: https://www.cnblogs.com/nzpdbk/p/15656982.html
Author: 风中明月
Title: 大型数据库的应用项目之基于中文新闻分词绘制词云图
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