一、Anaconda创建、删除和复制环境
conda create -n your_env_name python=x.x
在创建环境的同时安装必要的包
conda create -n your_env_name numpy matplotlib python=x.x
在指定的虚拟环境中安装额外的包
conda install -n your_env_name package_name
一般在创建环境的时候用第一条指令即可，有需要的包等后面再安装。注意，在安装环境时要指定Python的版本，否则会自动安装Python的最新版本
activate your_env_name
退出当前环境
deactivate your_env_name
conda remove -n your_env_name --all
删除虚拟环境中的某个包：
conda remove --name your_env_name package_name
(1).在本机上面进行环境复制
conda create -n new_env_name --clone old_env #[方案一]根据已有环境名复制生成新的环境
conda create -n new_env_name --clone old_env_path #[方案二]根据已有环境路径复制生成新的环境，其中old_env_path为旧环境的路径
(2).复制到其他的机器上面
方案一：
1）导出环境
conda env export > ~/env.yaml 或者 conda env export > environment.yaml
利用conda env export导出的是个yaml格式的文件，该文件记录了环境名，软件源地址以及安装包列表
2）使用yaml配置文件创建新环境
conda env create -f ~/env.yaml 或者 conda env create -f environment.yaml
在新的机器中可直接执行上述命令，生成的环境与复制源完全一样（包括环境名）。
方案二：
1)将原来电脑上的环境所在文件夹复制到当前机器的任意路径下
2)在当前机器中进行如下操作：
conda create -n new_env_name --clone ~/path
这样就完成了环境的移植
方案二的这种方法移植过来的环境只是安装了原来环境中用conda install等命令直接安装的包，用pip之类装的东西并没有移植过来，需要重新安装
二、conda常用指令
conda -V
conda list
conda env list
conda info -e
这两条指令的功能是一样的
conda update conda
conda下载东西时，默认的镜像源下载的速率很慢，修改conda的镜像源能够加快下载速度。一些设置镜像的操作如下：
(1).查看已添加的镜像
conda config --get channels
(2).换回默认镜像
conda config --remove-key channels
(3).添加清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
在添加镜像时选择其中任意一个即可
(4).设置搜索时显示频道地址
conda config --set show_channel_urls yes
(5).删除指定镜像
conda config --remove channels 地址
(6).确认镜像添加成功
conda config --get channels
Original: https://blog.csdn.net/m0_67401920/article/details/125057098
Author: m0_67401920
Title: Anaconda创建、删除虚拟环境以及一些conda常用指令
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