写的太啰嗦，发现pycharm食之无味，vscode直接远程连接一步到位！！！！！
22年更新，大家还是沿用vscode吧，远程连接+同步没任何问题，5min搞定。下面的就不要看了…
解决方案如下：
1、一步到位解决方案：
命令行输入： tensorboard --logdir=/home/lab-huang.rong/DLwork/runs/compare --host=116.57.86.147 --port 8008
输出：TensorBoard 2.6.0 at http://116.57.86.147:8008/ (Press CTRL+C to quit)
激活对应的python环境，在命令行启动tensorboard或visdom时，手动指定主机号和端口号，不用默认的localhost。
- 不指定主机号 （–host），在本地浏览器输入访问地址：http://localhost:8008/，手动将localhost改为服务器ip，照理说也可以，但实际上会出现报错：localhost refused to connect，也不知道为什么。
- 端口号（–port）可以指定，也可以使用默认的。指定会比较好，避免出现端口被占用的错误。
2、两步到位解决方案（较为麻烦）：
- 利用Xshell隧道（详情见相关链接）
相关链接地址 - 在本地端浏览器输入主机IP后，加上端口号
具体操作步骤如下：
- Xshell连接相关GPU计算节点（用来运行visdom端口）
- 激活对应的python环境输入命令，其中的端口号可以 自行指定，也可以使用默认端口号：
visdom：
python -m visdom.server -p 8099（端口号）
python -m visdom.server（默认端口号）
tensorboard：
tensorboard –logdir = ‘model_dir(模型地址)’
- 另开一个SSH，连接相同的GPU/CPU计算节点（用来运行pyhton代码）
- 在对应的代码里，指定 相同的端口号
默认端口号
env = ‘default’
指定端口号
DEFAULT_PORT = 8099
DEFAULT_HOSTNAME = “http://localhost”
vis = visdom.Visdom(port=DEFAULT_PORT,
server=DEFAULT_HOSTNAME)
- 在本地浏览器（google）搜索框输入： 116.57.86.156:8099，即可实现Xshell远程服务器可视化工具的本地浏览器显示，效果如下。
; 使用中一些莫名其妙的问题
1. 端口号被占用
错误提示
OSError: [Errno 98] Address already in use
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解决方案：
-
Win+R打开运行，输入cmd
- 在命令提示符窗口输入”netstat -ano”，按回车键，查出所有端口
- 找到想要使用的端口，输入输入netstat -aon|findstr “8089”，按回车键，可以看到pid是5900
- 输入tasklist|findstr “5900”，按回车键可以看到是哪个进程占用了端口
- 打开任务管理器，可以找到占用端口的进程是哪个
; 2. 由于目标积极拒绝，无法连接
-
确定windows防火墙开放了socket tcp/udp端口
- 确定了我自己ping IP地址没有问题
-
telnet选择的端口，确认已经开启
-
解决方案2
导致问题的原因可能有以下几种： -
如果你在同一台电脑上分别运行master程序和worker程序，请检查本地防火墙或者XX卫士之类。
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我就是因为使用代理服务器导致浏览器的Internet选项被改变
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如果你在不同电脑上运行master程序和worker程序，请把你的worker程序的server_ip = “10.211.55.2” 改成你运行master程序电脑的真实IP地址，而不要用本地回环地址”127.0.0.1″这样你的worker程序会尝试去连接你的本机而不是服务器。
- 检查master和worker内关于端口和密钥的配置是否相同：
m = QueueManager(address=(server_ip,1234),authkey=b”abc”)
- 如果不运行服务端master程序，则服务器不会打开并监听你指定的服务端口，这样worker自然无法连接到服务端master上去，请确保先运行master程序再运行worker程序。
; 3. Setting up a new session
Original: https://blog.csdn.net/qq_44722174/article/details/115872150
Author: 鬼扯子
Title: Xshell远程服务器tensorboard/visdom的本地可视化方法【亲测一步有效】
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