写在开头：
一、相信自己，不要放弃，遇到问题解决问题。
二、看过网上挺多帖子，我发现核心问题就是 CUDA、CUDNN和tensorflow-gpu的版本对应问题。自己尝试搭配没有成功，问题百出，不如走走别人成功的路。我最后成功的版本对应是 cuda_9.0.176+cudnn_7.4.1.5+tensorflow-gpu==1.12.0。
(1)cuda的安装
安装时选择自定义安装，下图三个选项中， 只勾选第一个，后两个不勾选。
安装成功后，注意环境变量的配置，网上有很多教程，就不一一赘述了。
（2）cudnn的安装
看清楚安装的对应版本号，这个很重要，不是所有搭配都可以成功！！！
将下载成功cudnn的三个文件夹中的dll文件，复制到之前安装成功的CUDA的三个文件夹中即可。（bin、include、lib\x64）
(3)创建环境并激活。 注意：一定要激活环境（activate 环境名），相当于开辟出一部分空间，安装tensorflow-gpu及进行深度学习所需的其他第三方包，独立于其他环境）
（4）安装成功后，import tensorflow可能出出现如下错误：
降低numpy的版本即可，pip install numpy==1.16
(5)成功安装标志
import tensorflow as tf
print("GPU:",tf.test.is_gpu_available())
GPU:True!!!
三、安装成功后，我发现anaconda和本机自装的python版本有冲突。（cmd中输入python，导出的是anaconda中自带的python,所以下载的第三方库也是下载到对应的anaconda文件中的site-package)
（1）针对cmd输入python，想显示本机自装的python版本，可以在环境变量path中改变自装版本的顺序，让它提前。
(2)对于下载的第三方库下载到对应的anaconda文件中的site-package的问题。可以更改anaconda和自装python中的python.exe名。如python38文件中的python.exe更名为python3.exe。
注：只更改本机自装的python文件夹中的python.exe名称即可，不建议更改anaconda文件夹中的python.exe名称。（二者有区别即可）
在cmd中键入python3，即启动本机中自装的python版本。键入 Python3 –m pip install 库名，即可安装对应的扩展库；安装的第三方库已成功装入本机自装python文件下的site-packages中。（如python3 –m pip install scipy==1.6.3
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42589381/article/details/117624973
Author: weixin_42589381
Title: tensorflow-gpu==1.12.0安装血泪史
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/521607/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！