对象是做人工智能NLP的，让我也有一些兴趣想学一下，做个简单的小应用玩玩，但是macbook显然不适合跑模型，没有一块好的GPU真是没法学啊！知乎上看到说自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑，深以为然，我还差个卡。
另外这几年深度学习的风潮让人工智能专业增加，很多高校实验室GPU资源都不足，采购流程复杂，私人现在购买GPU价格一言难尽。所以整理了一份租用GPU云服务器的平台对比，包含我能找到的大部分平台了，花了我一整天的时间！
如有错漏之处请在评论里告诉我，我会及时修改！
小厂13家：
Kaggle、Vast.ai、Paperspace、FloydHub、Featurize、易学智能、矩池云、智星云、MistGPU、Openbayes、极链AI云、恒源云、BitaHub
大厂4家：
百度BML-codelab、阿里云PAI-studio、腾讯云TI-ONE、谷歌Colab
纯云服务器4家：
滴滴云GPU、亚马逊EC P3竞价、腾讯云CVM竞价、谷歌GCP
纯服务器基本都需要自己配置框架环境，销毁实例后文件不保存，不带notebook，个别有带框架的系统镜像，适合比较喜欢折腾的小伙伴。
这类比较难找，没法找到同款GPU做价格对比，以下个别配置价格参考：
滴滴云GPU腾讯云CVM竞价亚马逊EC P3竞价谷歌GCPT45.4元/小时1.3元/小时-GPU配额需申请V100–6元/小时按配置存储带宽带宽0.78元/GB带宽0.58/GB卷0.64元/GB按配置
服务价格
百度BML-codelab阿里云PAI-studio腾讯云TI-ONE谷歌ColabT4—免费V10027元/小时29元/小时18元/小时-云存储免费100G用OSS0.0042元/10GB用Google drive保留文件支持支持支持支持notebook支持支持支持支持集成框架支持支持支持支持
总的来说这类服务完整，大厂也不会差，唯一的问题就是贵。Emmmm这好像是我的问题。。。
服务价格
按小时RMBKaggleVast.aiPaperspaceFloydHubFeaturize易学智能矩池云智星云mistGPUOpenBayes极链AI云恒源云BitaHubT4免费—–5.5–342-2080Ti-1.6–26333.5-3.51.8-3080-2.55–2.4–43.7-4.52.5-3090-2.9–3.6-555-64.5-V100-3.215274.5-654.511.248.5(32G)-9A6000-5.8–8-12-8—-云存储未知10GB5GB10GB20GB20GB5GB5GB1GB5GB100GB50GB200GB保留文件支持无支持似乎支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持
以上小厂全部都支持notebook，自带集成深度学习框架
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Original: https://blog.csdn.net/u013317772/article/details/118544237
Author: 乌托邦的眼泪
Title: GPU云服务器平台对比！哪家最值得推荐？
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