tf.image.decode_jpeg函数
tf.image.decode_jpeg函数
tf.image.decode_jpeg(
contents,
channels=0,
ratio=1,
fancy_upscaling=True,
try_recover_truncated=False,
acceptable_fraction=1,
dct_method=”,
name=None
)
请参阅指南：图像操作>编码和解码
将JPEG编码图像解码为uint8张量.
attr channels表示解码图像的期望数量的颜色通道.
接受的值是：
0：使用JPEG编码图像中的通道数量.
1：输出灰度图像.
3：输出RGB图像.
如果需要,JPEG编码的图像将被转换以匹配请求的颜色通道数量.
attr ratio允许在解码过程中将图像缩小整数倍.允许的值为：1、2、4和8.这比稍后缩小图像要快得多.
此操作还支持解码PNG和非动画GIF,因为界面相同,但使用tf.image.decode_image会更清晰.
参数：
contents：string类型的Tensor,0维,JPEG编码的图像.
channels：可选的int,默认为0,解码图像的颜色通道数量.
ratio：可选的int,默认为1,缩小比例.
fancy_upscaling：可选的bool,默认为Tru
Original: https://blog.csdn.net/dongbao520/article/details/120116190
Author: 海宝7号
Title: tf.image.decode_jpeg函数与tf.image.encode_jpeg函数用法
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