适用Mac M1 11.4+ Python是3.8
需要下载Miniforge3 我的百度云
链接: https://pan.baidu.com/s/1auIBzudS8Y_8TsWMNsiMSQ 提取码: d6ps
1 我安装了anaconda 为了使用conda
链接地址：Anaconda3-2021.05-MacOSX-x86_64.pkg 对应的版本安装后都有conda了
2 安装完后打开一个终端 输入conda -V 显示如下：即能看到conda的版本即可
; 3 从下载的百度云中找到Miniforge3-MacOSX-arm64.sh 然后在终端中输入：
bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh（终端要进入到Miniforge3-MacOSX-arm64.sh文件所在的目录下）
4 结束后在终端中输入命令：vim ~/.bash_profile
看到如下内容：
; miniforge3 的路径的获取的方式：
即一般情况是在自己的用户目录下
5激活 .bash_profile 即在终端中输入：
source ~/.bash_profile 关闭终端，打开一个 新终端
6 创建3.8的虚拟环境
代码如下：
conda create -n 自己想用的虚拟环境名称 python=3.8
例如：
conda create -n jjwtf python=3.8
如果创建的过程中出现下边这个，则输入y回车
7
; 8 不用退出虚拟环境，直接进入arm64的目录下
不用退出虚拟环境，直接进入arm64的目录下 再次强调一遍
9 先到arm64目录下，在虚拟环境中分别执行如下命令（只要想用TensorFlow的虚拟环境都要执行此代码）另外如果安装其他包把这几个更改了则需要重新安装这几个包
pip install --force pip==20.2.4 wheel setuptools cached-property six
pip install --upgrade --no-dependencies --force grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
pip install --upgrade --no-dependencies --force h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
pip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
pip install --upgrade --no-dependencies --force tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard
pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
安装jupyter 然后就可以使用TensorFlow了
conda install jupyter
; 在输入jupyter notebook
就可以了
导入成功
备注： 查看自己创建了多少虚拟环境的命令：
conda info –envs 或者用此命令 conda env list
删除的命令是 ：conda remove -n 你自己的虚拟环境的名字 –all 例如： conda remove -n pytf –all
Original: https://blog.csdn.net/jjw_zyfx/article/details/119615979
Author: jjw_zyfx
Title: Mac M1 安装 TensorFlow 使用Python3.8
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