目前阶段,目标检测对小目标的检测效果还不尽如人意,例如yolov5经过FPN后有三种输出尺寸,1919, 3838, 7676 ,最大的7676负责检测小目标,而对应到608608上,每格特征图的感受野是608/76=88大,图中小目标小于8*8大小就容易检测不到;针对这种情况,可用以下方法提高对小目标的检出;
1、目前的检测网络都包含FPN结构, 可在FPN中增加一种尺度,例如,152*152,其检测小目标的结果会更好;
2、若是 大分辨率图像小目标检测,例如,原图为76802160的图像, 可将其进行切割,分为多张小图进行推理,为了防止一些目标正好被分割截断,所以两个小图之间设置 overlap重叠区域;每个小图检测完成后,再将所有的框放到大图上,对大图整体做一次 nms操作*,将重叠区域的很多重复框去除。
Original: https://blog.csdn.net/pangxing6491/article/details/123501427
Author: 辣大辣条
Title: 目标检测-小目标检测技巧
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/520070/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!