测试时间：2022年3月10日
测试框架：yolov5_obb，paddledetection-s2anet和mmrotate
个人觉得安装难度（从难到易）mmrotate>yolov5_obb>paddledetection
测试对象：roLabelImg标注的数据集100张条码图片
测试地址：
测试yolov5_obb框架感受：
作者在2022年1月更新，测试训练算简单，但是收敛很慢，我训练集90张测试集10张，训练epoch到30才有很低map，前面10个epoch几乎P,R,map全是0，测试发现检测效果很差，出现漏检，多框现象严重。看了github issue发现类别单类或者多类训练区别很大，我训练单类theta值很大后面才会慢慢降下去，但是设置>2类，theta很小，但是效果很差。测试结果不尽如意。
测试paddledetection-s2anet感受：
我使用的是paddledetection2.3版本，数据集需要自己转换coco格式，测试效果不错，收敛较快，检测结果还可以。总之好评
测试mmrotate感受：
测试mmrotate为0.1.0版本，如果用mim安装很快，但是国内问题，如果用源码就安装很困难。我使用的是上s2anet这个配置文件，数据集需要自己roLableImg转dota格式，测试效果不错，收敛很快，训练4-5 epoch,ap显示为1。检测结果很棒，和ap对应一个样。此外mmrotate出来不长，有些小BUG需要改改代码。其中有个报version错误，看来是mmdetection和mmrotate版本不兼容导致。稍微改改就行。
以上算是目前旋转框常用框架。个人不推荐yolov5_obb感觉效果很差。按照好用程度我排名次（从好用到不好用）
mmrotate>paddledetection>yolov5_obb
Original: https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/123408354
Author: FL1623863129
Title: [深度学习][原创]旋转目标检测框架yolov5_obb，paddledetection-s2anet和mmrotate谁最好用?
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