简介
透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。如图，通过透视变换ABC变换到A’B’C’。
; 函数解析
cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)
参数说明：
src：源图像中待测矩形的四点坐标
sdt：目标图像中矩形的四点坐标
cv2.warpPerspective(src，M，dsize，dst，flags，borderMode，borderValue)
参数说明：
- src：输入图像
- M：变换矩阵
- dsize：目标图像shape
- flags：插值方式，interpolation方法INTER_LINEAR或INTER_NEAREST
- borderMode：
边界补偿方式，BORDER_CONSTANTorBORDER_REPLICATE - borderValue：边界补偿大小，常值，默认为0
cv2.perspectiveTransform(src, m)
参数说明：
- src：输入的2通道或者3通道的图片
- m：变换矩阵
区别
warpPerspective适用于图像。perspectiveTransform适用于一组点。
使用举例
def warpImg(img, points, w, h, inv=False):
pts1 = np.float32(points)
pts2 = np.float32([[0, 0], [w, 0], [0, h], [w, h]])
if inv:
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts2, pts1)
else:
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
imgWarp = cv2.warpPerspective(img, matrix, (w, h))
return imgWarp
Original: https://blog.csdn.net/qq_50394133/article/details/123832496
Author: TommyZiAng
Title: cv2.getPerspectiveTransform 透视变换函数解析
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