调整图像大小意味着改变它的尺寸，无论是宽度、高度还是两者都改变。此外，原始图像的纵横比可以保留在调整大小的图像中。为了调整图像大小，OpenCV 提供了 resize() 函数。
resize() 函数
void cv::resize (InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx = 0,
double fy = 0,
int interpolation = INTER_LINEAR
)
参数
src – 输入图像。
dst – 输出图像；它的大小为 dsize（当它非零时）或从 src.size()、fx 和 fy 计算的大小；dst 的类型与 src 的类型相同。
dsize – 输出图像大小；如果它等于零，则计算为：dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))。dsize 或 fx 和 fy 必须为非零。
fx – 沿水平轴的比例因子；当它等于 0 时，它被计算为(double)dsize.width/src.cols
fy – 沿垂直轴的比例因子；当它等于 0 时，它被计算为(double)dsize.height/src.rows
插值 – 插值方法，请参阅 InterpolationFlags
调整图像大小。
dsize =（宽度，高度）
该函数
resize将图像的大小src缩小到或最大到指定的大小。请注意，dst不考虑初始类型或大小。相反，大小和类型是从src、dsize、fx和派生的fy。如果要调整大小src使其适合预先创建的dst，可以调用该函数
要缩小图像，通常使用 CV_INTER_AREA 插值效果最好，而要放大图像，通常使用 CV_INTER_CUBIC （慢）或 CV_INTER_LINEAR （更快但看起来还可以）效果最好。
INTER_NEAREST– 最近邻插值（最近邻插值） –
INTER_LINEAR双线性插值（默认使用）
INTER_AREA– 使用像素区域关系重采样。它可能是图像抽取的首选方法，因为它可以提供无莫尔条纹的结果。但是当图像被缩放时，它类似于 INTER_NEAREST 方法。
INTER_CUBIC– 4×4 像素邻域上的双三次插值
INTER_LANCZOS4– 8×8 像素邻域上的 Lanczos 插值
例子：将本地文件夹里的所有图片分辨率缩小到(100,70)并保存
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
string path = "C:\\Users\\10985\\source\\repos\\CVDemo01\\test03_resize\\10.png";
Mat images;
vector filename;
glob(path, filename, false);
size_t count = filename.size();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
images = imread(filename[i]);
if (!images.data) {
cout << "Image reading error !" << endl;
continue;
}
// 最小分辨率（100x70像素）
Size dsize = Size(100, 70);
Mat shrink;
resize(images, shrink, dsize, 0, 0, INTER_AREA);
//保存
stringstream str;
str << "C:/Users/10985/source/repos/CVDemo01/test03_resize/" << (i + 1) * 10 << ".png";
imwrite(str.str(), shrink);
}
}
结果：图像分辨率100*70像素
Original: https://blog.csdn.net/JiangTao2333/article/details/122591317
Author: 乱七八糟2333
Title: C++ OpenCV 使用 resize() 调整图像大小
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