第30章 HBASE架构与安装
30.1 HBase架构
在 HBase中，表分割成区域并由区域服务器提供服务。 区域被列族垂直划分为” Stores“。 Stores保存为 HDFS中的文件。下面显示的是 HBase的架构。
Note:术语” store“用于区域以解释存储结构
HBase有三个主要组件：客服端库(Client Library)、主服务器(Master Server)、区域服务器(Region Server)。可以根据需要添加或删除区域服务器。
30.1.1主服务器(MasterServer)
主服务器功能如下：
1.将区域分配给区域服务器，并获得Apache ZooKeeper对此任务的帮助
2.处理区域服务器之间的区域负载平衡。它卸载繁忙的服务器并将区域转移到占用较少的服务器
3.通过协商负载平衡来维护集群的状态
4.负责模式更改和其他元数据操作，如创建表和列族
30.1.2 分区及分区服务器
区域只是分割并分布在区域服务器上的表。区域服务器有如下类型的区域：
Ø 与客户端通信并处理与数据相关的操作
Ø 处理对其下所有区域的读取和写入请求
Ø 按照区域大小阈值确定区域的大小
当深入研究区域服务器时，它包含区域和商店(Stores)，如下所示：
Store包含内存 Store和 HFiles。 Memstore就像一个缓存。任何输入到 HBase的东西都存储在这里。 随后，数据将作为块传输并保存在Hfiles中，并刷新 memstore。
30.1.3 Zookeeper
Ø Zookeeper是一个开源项目，提供诸如维护配置信息、命名、提供分布式同步等服务。
Ø Zookeeper具有表示不同区域服务器的临时节点。 主服务器使用这些节点来发现可用的服务器。
Ø 除可用性之外，节点还用于跟踪服务器故障或网络分区。
Ø 客户端通过zookeeper与区域服务器通信。
Ø 在伪和独立模式下，HBase本身将负责zookeeper
30.2 HBase安装
由于在第四部分，已经安装并配置好JAVA、Hadoop环境。基于第四部分配置好的环境，配置并安装HBase的步骤如下：
Step_1:以单独模式安装HBase
在链接: http://mirrors.cnnic.cn/apache/hbase/stable/ 使用”wget”命令下载最新稳定版本的HBase。进入到下载文件路径下，解压下载的HBase文件，执行操作的命令如下：
$su -password: enter your password here$cd /usr/local$wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hbase/stable/hbase-1.2.3-bin.tar.gz$tar -zxvf hbase-1.2.3-bin.tar.gz$mv hbase-1.2.3-bin hbase
执行结果如下：
Step_2:以单独模式配置HBase
在启动HBase之前，需要配置如下文件。
1.hbase-env.sh
打开 hbase-env.sh文件，在文件中配置 JAVA_HOME路径，执行命令如下：
2.hbase-site.xml
进入到文件所在路径，打开文件，在文件中添加如下信息：
<configuration>
//Here you have to set the path where you want HBase to store its files.
<property>
<name>hbase.rootdirname>
<value>file:/home/hadoop/HBase/HFilesvalue>
property>
//Here you have to set the path where you want HBase to store its built in zookeeper files.
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDirname>
<value>/home/hadoop/zookeepervalue>
property>
configuration>
添加并保存，执行的步骤如下：
到这，HBase安装和配置部分已经配置成功。到hbase文件夹中的bin文件下，运行shell脚本” start-hbase.sh“启动HBase服务，如果配置信息都正确，当运行HBase启动脚本命令时，将会给出如下图所示的响应信息。执行命令如下所示：
Step_2：以伪分布式模式安装HBase
在启动HBase时，配置Hadoop和本地系统或远程系统的HDFS并确保hadoop和hdfs正在运行。如果HBase正在运行，停止HBase。
hbase-site.xml
在文件中添加如下属性
<configuration>
<property>
<name>hbase.cluster.distributedname>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>hbase.rootdirname>
<value>hdfs://localhost:8030/hbasevalue>
property>
configuration>
配置完成后，确保
hadoop正在运行，然后启动
hbase,执行结果如下：
Ø 检查HDFS下的HBase路径
HBase创建它在HDFS中的路径。执行命令” hadoop fs -ls /hbase“，查看创建的路径。如果存在或者路径下有文件。格式类似如下：
Step_3:启动和停止Master服务
进入 hbase文件夹下的 bin，使用” local-master-backup.sh“，最多可以启动 10服务器。启动的命令如下：”
$/usr/local/hbase/bin/local-master-backup.sh 2 4
如果想关闭一个backup Master，需要知道该进程id，把id存进一个名为” /tmp/hbase-USER-X-master.pid“，执行命令关闭backup master服务：
$cat /tmp/hbase-user-1-master.pid |xargs kill -9
Step_4:启动和关闭分区服务器(Region Servers)
执行如下命令：
$/usr/local/hbase/bin/local-regionservers.sh start 2 3
在单个系统运行多个
region servers，执行如下命令：”
$/usr/local/hbase/bin/local-regionservers.sh stop 3
关闭一个
region server。
Step_5:启动HBase Shell
按照如下序列，启动 HBaseShell。打开终端，切换到超级用户。
1. 启动Hadoop文件系统
执行命令启动hadoop文件系统：
2. 启动HBase
进入到hbase文件夹下的bin文件，执行命令” ./start-hbase.sh“，启动HBase
3. 启动HBase Master Server
进入到hbase文件夹下的bin文件，执行命令” ./ local-master-backup.sh start2“，启动 Master Server
4. 启动 Region Server
进入到hbase文件夹下的bin文件，执行命令” ./ local-regionservers.sh start2“，启动 Region Server
5. 启动HBase Shell
进入到hbase文件夹下的bin文件，执行命令” ./hbase shell“，执行成功，会弹出如下对话框：
Step_6:HBaseWeb接口
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Author: WEL测试
Title: 大数据学习笔记——————-(30)
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