Sqoop 从 MySQL 导数据到 HDFS
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- 将语句写入文件并运行：
vim sqoop2.txtimport--connectjdbc:mysql://node1:3306/result_db--usernameroot--password123456--as-textfile--tabledimension_browser--columnsid,browser_name,browser_version--target-dir/sqoop/file2--delete-target-dir-m1
命令行：
sqoop --options-file sqoop2.txt
- 可以指定 SQL 执行导入：
[root@node3 ~][root@node3 ~]import--connectjdbc:mysql://node1:3306/result_db--usernameroot--password123456--as-textfile--target-dir/sqoop/file3--delete-target-dir-m1-eselect id,browser_name,browser_version from dimension_browser where $CONDITIONS
命令行：
sqoop --options-file sqoop3.txt
- 指定导出文件的分隔符：
[root@node3 ~][root@node3 ~]import--connectjdbc:mysql://node1:3306/result_db--usernameroot--password123456--as-textfile--target-dir/sqoop/file4--delete-target-dir-m1-eselect id,browser_name,browser_version from dimension_browser where $CONDITIONS--fields-terminated-by\t
命令行：
[root@node3 ~][root@node3 ~]1 360 0 2 360 1 3 360 2 ......
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Author: wx62be9d88ce294
Title: Sqoop 从 MySQL 导数据到 HDFS
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