Elasticsearch搜索文档

请求路径：/索引/_search
请求方式：GET

{   "query":{     搜索方式:搜索参数   } }

1. 搜索方式

1. match_all：查询所有数据
   搜索参数： {}
2. match：全文检索。将查询条件分词后再进行搜索。
   搜索参数： { 搜索字段:搜索条件 }
3. match_phrase：短语检索。搜索条件不做任何分词解析，在搜索字对应的倒排索引中精确匹配。
   搜索参数： { 搜索字段:搜索条件 }
4. range：范围搜索。对数字类型的字段进行范围搜索
   搜索参数： { 搜索字段:{ “gte”:最小值, “lte”:最大值 } }
   gt/lt:大于/小于 gte/lte:大于等于/小于等于
5. term/terms：单词/词组搜索。搜索条件不做任何分词解析，在搜索字对应的倒排索引中精确匹配
   term参数： { 搜索字段: 搜索条件 }
   terms参数： { 搜索字段: [搜索条件1,搜索条件2] }

补充：在搜索时关键词有可能会输入错误，ES搜索提供了自动纠错功能，即ES的模糊查询。使用
match方式可以实现模糊查询。模糊查询对中文的支持效果一般。

{   "query": {     "match": {       "域名": {         "query": 搜索条件,         "fuzziness": 最多错误字符数,不能超过2       }     }    } }

2.复合搜索

路径： /索引/_search
请求方式：GET
请求体：

{   "query": {     "bool": {       // 必须满足的条件      "must": [         搜索方式:搜索参数,         搜索方式:搜索参数       ],      // 多个条件有任意一个满足即可       "should": [         搜索方式:搜索参数,         搜索方式:搜索参数       ],      // 必须不满足的条件       "must_not":[         搜索方式:搜索参数,         搜索方式:搜索参数       ]     }   } }

3.结果排序

ES中默认使用相关度分数实现排序，可以通过搜索语法定制化排序。
请求体：

{   "query": 搜索条件,   "sort": [    {       "字段1":{         "order":"asc"         }       },      {       "字段2":{         "order":"desc"       }     }    ] }例如：GET /people/_search{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match_phrase": {            "desc": "NBA"          }        },        {          "match_phrase": {            "desc": "运动员"          }        }      ]    }  },  "sort": [    {      "id": {        "order": "asc"      }    }  ]}//排序结果{  "took" : 2,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 1,    "successful" : 1,    "skipped" : 0,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : {      "value" : 4,      "relation" : "eq"    },    "max_score" : null,    "hits" : [      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "1",        "_score" : null,        "_source" : {          "id" : 1001,          "name" : "湖人俱乐部的戴维斯",          "desc" : "戴维斯是NBA最伟大的运动员之一"        },        "sort" : [          1001        ]      },      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "2",        "_score" : null,        "_source" : {          "id" : 1002,          "name" : "湖人俱乐部的科比",          "desc" : "科比是NBA最伟大的运动员之一"        },        "sort" : [          1002        ]      },      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "3",        "_score" : null,        "_source" : {          "id" : 1003,          "name" : "湖人俱乐部的詹姆斯",          "desc" : "詹姆斯是NBA最伟大的运动员之一"        },        "sort" : [          1003        ]      },      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "4",        "_score" : null,        "_source" : {          "id" : 1004,          "name" : "湖人俱乐部的奥尼尔",          "desc" : "奥尼尔是NBA最伟大的运动员之一"        },        "sort" : [          1004        ]      }    ]  }}

注意：
由于ES对text 类型字段数据会做分词处理，使用哪一个单词做排序都是不合理的，所以 ES中默认
不允许对text 类型的字段做排序。如果需要使用字符串做结果排序，可以使用 keyword 类型的字
段作为排序依据，因为 keyword 字段不做分词处理。

4.分页查询

请求体：

{   "query": 搜索条件,   "from": 起始下标,   "size": 查询记录数 }//例如GET /people/_search{  "query": {    "match_all": {}  },  "sort": [    {      "id": {        "order": "desc"      }    }  ],  "from": 0,  "size": 3}//分页结果{  "took" : 0,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 1,    "successful" : 1,    "skipped" : 0,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : {      "value" : 5,      "relation" : "eq"    },    "max_score" : null,    "hits" : [      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "4",        "_score" : null,        "_source" : {          "id" : 1004,          "name" : "湖人俱乐部的奥尼尔",          "desc" : "奥尼尔是NBA最伟大的运动员之一"        },        "sort" : [          1004        ]      },      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "5",        "_score" : null,        "_source" : {          "id" : 1003,          "name" : "tom",          "desc" : "tom is the best player"        },        "sort" : [          1003        ]      },      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "3",        "_score" : null,        "_source" : {          "id" : 1003,          "name" : "湖人俱乐部的詹姆斯",          "desc" : "詹姆斯是NBA最伟大的运动员之一"        },        "sort" : [          1003        ]      }    ]  }}

5.高亮查询

在进行关键字搜索时，搜索出的内容中的关键字会显示不同的颜色，称之为高亮。如：

{   "query":搜索条件,   "highlight":{     "fields": {       "高亮显示的字段名": {       // 返回高亮数据的最大长度       "fragment_size":100,       // 返回结果最多可以包含几段不连续的文字      "number_of_fragments":5     }   },  "pre_tags":["前缀"],   "post_tags":["后缀"]   } }//例如GET /people/_search{  "query": {    "match": {      "desc": "运动员"    }  },  "highlight": {    "fields": {      "desc":{        "fragment_size": 20,        "number_of_fragments": 5      }    },    "pre_tags": [""],    "post_tags": [""]  }}//高亮测试结果{  "took" : 184,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 1,    "successful" : 1,    "skipped" : 0,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : {      "value" : 4,      "relation" : "eq"    },    "max_score" : 0.8559005,    "hits" : [      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "2",        "_score" : 0.8559005,        "_source" : {          "id" : 1002,          "name" : "湖人俱乐部的科比",          "desc" : "科比是NBA最伟大的运动员之一"        },        "highlight" : {          "desc" : [            "科比是NBA最伟大的运动员之一"          ]        }      },      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "3",        "_score" : 0.8218762,        "_source" : {          "id" : 1003,          "name" : "湖人俱乐部的詹姆斯",          "desc" : "詹姆斯是NBA最伟大的运动员之一"        },        "highlight" : {          "desc" : [            "詹姆斯是NBA最伟大的运动员之一"          ]        }      },      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "1",        "_score" : 0.79045355,        "_source" : {          "id" : 1001,          "name" : "湖人俱乐部的戴维斯",          "desc" : "戴维斯是NBA最伟大的运动员之一"        },        "highlight" : {          "desc" : [            "戴维斯是NBA最伟大的运动员之一"          ]        }      },      {        "_index" : "people",        "_type" : "_doc",        "_id" : "4",        "_score" : 0.76134515,        "_source" : {          "id" : 1004,          "name" : "湖人俱乐部的奥尼尔",          "desc" : "奥尼尔是NBA最伟大的运动员之一"        },        "highlight" : {          "desc" : [            "奥尼尔是NBA最伟大的运动员之一"          ]        }      }    ]  }}

6.SQL查询

在ES7之后，支持SQL语句查询文档：

GET /_sql?format=txt {   "query": SQL语句 }例如GET /_sql?format=txt{  "query":"select *from people"}//查询结果         desc         |      id       |     name      ----------------------+---------------+---------------tom is the best player|1003           |tom            戴维斯是NBA最伟大的运动员之一      |1001           |湖人俱乐部的戴维斯      科比是NBA最伟大的运动员之一       |1002           |湖人俱乐部的科比       詹姆斯是NBA最伟大的运动员之一      |1003           |湖人俱乐部的詹姆斯      奥尼尔是NBA最伟大的运动员之一      |1004           |湖人俱乐部的奥尼尔 //又例如GET /_sql?format=txt{  "query":"select *from people",  "filter":{    "match":{      "name":"tom"    }  }}//查询结果        desc         |      id       |     name      ----------------------+---------------+---------------tom is the best player|1003           |tom

开源版本的ES并不支持通过Java操作SQL进行查询，如果需要操作 SQL查询，则需花钱买版

Original: https://blog.51cto.com/u_15704423/5434938
Author: wx62be9d88ce294
Title: Elasticsearch搜索文档