声纹识别，也称为说话人识别(speaker recognition)，是一种基于语音中能表征说话人的信息，来判别说话人身份的生物特征识别技术，相比其他生理特征在远程身份认证中具有先天优势。
拨云见日–初识声纹
生活中对于声纹最直观认识就是：我们在打电话时，一声”喂？”就能分辨出接电话的人是谁。从直觉上来讲，说话人语音的差异并不如人脸、指纹的差异那么直观，但是由于每个人的声道、口腔、鼻腔都各具差异，这些个体差异可以直接反映到人们的发音上。
人脸识别和指纹识别都是基于图像的二维信号，而语音是一种时变的一维信号，其表现形态简单，但蕴含的语音信息非常丰富。以下图为例，展示的是贝壳的唤醒词”hey，小贝”的时域波形图，其承载的首先是语意信息，即唤醒词，其次它还可以包含语种(中文、英文)信息，性别信息，情感信息(高兴、悲伤……)等等，而在这成百上千的语音信息背后只对应了一个唯一不变的身份信息。
继续观察”hey，小贝”的波形特征，比较不同人说话之间的差异。图1是说话人A对应的”贝”，图2是说话人B对应的”贝”，
Original: https://blog.csdn.net/weixin_32047681/article/details/112415288
Author: 科学火箭叔
Title: 语音识别中代价函数_【语音算法系列】声纹识别助力身份认证
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