语音信号处理-基础(五):傅立叶变换【离散傅里叶变换(DFT)、O(n2)】【快速傅里叶变换(FFT)、O(nlogn)】、【短时傅里叶变换(STFT)】

法国学者约瑟夫·傅里叶所提出的傅里叶变换(Fourier transform),不仅是所有信号频域特征技术的基础,而且在物理学和诸多工程领域有着极为广泛的应用。

因此,本部分将对傅里叶变换进行简要介绍。如果你想深入了解傅里叶变换,可以自己阅读信号与系统课程的教材。

[En]

Therefore, this section gives a brief introduction to Fourier transform. If you want to have an in-depth understanding of Fourier transform, you can read the teaching materials of the signal and system course by yourself.

对于不同类型的时域信号,根据信号是连续的还是离散的,以及是周期的还是非周期的,采用不同的傅立叶分析方法。

[En]

For different types of time-domain signals, different Fourier analysis methods are used according to whether they are continuous or discrete, and whether they are periodic or not.

如表2.1 所示。人们在提起”傅里叶变换”一词时,有时特指非周期连续信号的连续傅里叶变换,有时泛指表2.1 中的所有分析方法。

语音信号处理-基础(五):傅立叶变换【离散傅里叶变换(DFT)、O(n2)】【快速傅里叶变换(FFT)、O(nlogn)】、【短时傅里叶变换(STFT)】

; 一、欧拉公式

e π i + 1 =

Original: https://blog.csdn.net/u013250861/article/details/125530848
Author: u013250861
Title: 语音信号处理-基础(五):傅立叶变换【离散傅里叶变换(DFT)、O(n2)】【快速傅里叶变换(FFT)、O(nlogn)】、【短时傅里叶变换(STFT)】

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