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5.1 Source Insight(4.00.0096)激活详解
第1章 前言
如何利用Anaconda以及第三方平台，如pytorch、TensorFlow提供的软件包进行工程化代码的编写，是提高学习效率的重要的手段 。
另外，Anaconda提供了虚拟环境，用于管理不同的项目或工程。
因此，在通过sourceInsight建立软件工程时，有必要先了解一下Anaconda的目录结构以及如何管理源代码的。
第2章 Anaconda目录结构
2.1 Anaconda的安装目录
（1）根目录
如果您选择在安装期间为所有用户共享它，则安装目录如下
[En]
If you choose to share it for all users during installation, the installation directory is as follows
C:\ProgramData\Anaconda3
（2）显示隐藏文件
C:\ProgramData\ 是隐藏目录，需要打开隐藏显示，才能找到该文件。
![[人工智能-深度学习-44]：开发环境 - Anaconda的目录结构与SourceInsight工程](https://johngo-pic.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/articles/20230524/5270740c857b41edb92034df65c992d0.png)
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2.2 Anaconda目录结构
- envs：安装到虚拟环境中的pkg, 如pytorch-cpu-only， pytorch-gpu，tensorflow-cpu
- Lib：python软件包文件, 包括自带的包和第三方包，属于base环境下的安装包位置。
- Library：
- pkgs：
第3章 第三方代码结构
第4章 虚拟环境的目录结构
4.1 根目录
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch-cpu-only
4.2 目录结构
- Lib： 该目录存放了安装在该虚拟环境中的所有包
第5章 SourceInsight建立多个学习工程
5.1 Source Insight(4.00.0096)激活详解
先试用30天, 生成证书文件.
用16进制编辑sourceinsight4.exe:(先备份)
修改搜索到的第二处
(0x0010F980 + 0x4) c800 0000 742a 83bc 2408
将74改成eb.
修改C:\ProgramData\Source Insight\4.0\si4.lic中的
Expiration=”2030-09-09″
5.2 基本建议
为不同的虚拟环境创建不同的SourceInsight工程。
如Tensorflow一个工程、Pytorch一个工程。
5.3 工程源文件组成
- 特定虚拟环境中的源文件
- Base环境中的python基础包（也可以作为一个独立的工程）
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Author: 文火冰糖的硅基工坊
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