今天，我几乎忙了一整天的相关配置，终于有了一些结果。我想把这个过程录下来。
[En]
Today, I was almost busy with the relevant configuration all day, and finally got some results. I wanted to record the process.
我一开始是通过anaconda3来配置python3.6等等，但是不理想便全部卸载
惊喜部分：pip镜像安装一劳永逸方法
期间cuda和cudnn下载特别慢，可以找到 对应版本 直接右击复制链接，然后在迅雷里面下载。我知道迅雷下载也慢，这时候求助某bao只要1.5米很快安装好！
我的全部思路：
- 下载好python3.6，下载好pycharm，通过pycharm中的 解释器 选择python3.6，相当于桥梁搭建起来了。
- 接下来安装numpy等基础库，再 着重于 tensorflow-gpu-1.14.0版本安装。（因为我电脑是RTX3050显卡，并且gpu版本计算更快，并且！tensorflow1版本更加方便）
- 注意：tensorflow很娇贵，它对应的cuda和cudnn版本都必须对应（下面会讲）
第一部分和第二部分有许多教程。只需一步一步地跟随下一步。
[En]
There are many tutorials in the first and second parts. Just follow the next step step by step.
一、安装python3.6
二、安装pycharm
三、pip使用镜像快速下载（一劳永逸的方法）
1.打开 我的电脑，在 搜索栏输入%APPDATA%,进入找到pip文件夹（没有就自己新建pip文件夹），进入文件夹 新建一个txt文档
2.在txt文档中 输入以下内容（第一次写博客，不熟练抱歉啊）
[global]
timeout = 10000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
3.写完保存，并且给txt重命名成 pip.ini
这一步骤结束，接下来在cmd里pip安装直接 pip install 库名
不需要发布镜像站点，非常快！
[En]
Do not need to post mirror sites, very fast!
四、下载CUDA和cuDNN以及tensorflow-gpu
贴上我参考的博客：这篇作者写得很详细，可以参考(37条消息) Win10安装TensorFlow-gpu版本，超详细步骤_sunnyboychina的博客-CSDN博客
注意：
按照上面的博客所有安装成功后，在pycharm中运行，还是出现了两个问题
1.出现大量这种错误，后来解决办法：
点进对应运行出错的文件，找到行，比如：第526行里面，将np.dtype([(“qint8”,np.int8,1)])中第三个参数 1 改成 （1，）
一个个改好就ok了
2.由于gpu版本运行，会出现大量红色警告：
解决办法：两行代码：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
最后看看我的运行效果：
Original: https://blog.csdn.net/m0_56960619/article/details/121258021
Author: 眯眯啊
Title: python3.6+pycharm+tensorflow gpu版+cuda10.0+cuDNN所有配置
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