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文章标签 python 数据 文章分类 Python 后端开发
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Replacing Values# 替换值# 利⽤fillna⽅法填充缺失数据可以看做值替换的⼀种特殊情况data = pd.Series([1., -999., 2., -999., -1000., 3.])data0 1.01 -999.02 2.03 -999.04 -1000.05 3.0dtype: float64# 以利⽤replace来产⽣⼀个新的Series（除⾮传⼊inplace=True） 替换data.replace(-999, np.nan)0 1.01 NaN2 2.03 NaN4 -1000.05 3.0dtype: float64# 替换多个值data.replace([-999, -1000], np.nan)# 要让每个值有不同的替换值，可以传递⼀个替换列表：data.replace([-999, -1000], [np.nan, 0])# 传⼊的参数也可以是字典：data.replace({-999: np.nan, -1000: 0})0 1.01 NaN2 2.03 NaN4 0.05 3.0dtype:
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Author: 六mo神剑
Title: python_rename
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