jetson nano人工智能开发板 –在nano上实现文字转语音,语音交互

jetson nano人工智能开发板 –在nano上实现文字转语言,语音交互

**硬件需求:jetson nano上需要有usb声卡或者支持声卡外放的音频设备。

首先介绍下python中的文字转语音库**

一、pyttsx3 库简介、安装、以及简单使用

1、pyttsx简介

PyTSX、gTTs是一个支持Mac OS X、Windows和Linux上常见的文本到语音引擎的Python包。

2、pyttsx安装

pip3 install pyttsx
pip3 install pyttsx3

jetson nano人工智能开发板 --在nano上实现文字转语音,语音交互

3、pyttsx使用方法

import os
import pyttsx3
engine=pyttsx3.init()
engine.setProperty('rate',150)
engine.setProperty('voice','english+f2')
text='Get ready to listening my voice!'
engine.say(text)
engine.runAndWait

二、gTTs库简介、安装、以及简单使用

1、gTTs安装

sudo pip3 install gTTs

2、gTTs使用方法

import os
from gtts import gTTS
myText='Get ready to listening my voice!'
myOutput=gTTS(text=myText,lang='en',slow=False)
myOutput.save('talk.mp3')
os.system('mpg123 talk.mp3')

三、mpg123简介、安装以及简单使用

1、mpg123简介

mpg123是基于命令行的音频播放及界面器
同时mpg123是一个音频解码工具,负责解码,然后调用驱动播放音乐或者视频。(默认调用的驱动是dps/alsa)

官网:
链接: http://www.mpg123.de/.

2、linux下安装

sudo apt-get install mpg123

3、使用

常用命令行介绍
-s, –stdout

将解码的音频采样写到标准输出,而不是通过音频设备。如果你的音频设备不支持mpg123的话,就必须使用这个选项。

-w file, –wav

将输出写到WAV格式的文件中。

-m, –mono, –mix, –signlemix

混合两个通道/解码单声道。与完全立体声解码相比,它占用的CPU时间更少

-C, –control

启用终端控制键。默认情况下,使用” s”或空格键停止/重新开始(暂停,取消暂停)播放,” f”向前跳到 下一首歌” b”跳回到首歌””,倒带”。”。快进,” q”退出。输入” h”表示完整 可用控件列表。

-q, –quiet

Quiet. Suppress diagnostic messages.

使用示例:

mpg123 monster.mp3 monster.wav

将mp3格式的文件转化为wav格式

mpg123 monster.mp3 播放音乐

参考链接

http://blog.csdn.net/changfengxiongfei/article/details/5451027

https://blog.csdn.net/fengliang191/article/details/19763669?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161858266816780265423507%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=161858266816780265423507&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_v2~rank_v29-2-19763669.pc_search_result_cache&utm_term=mpg123

Original: https://blog.csdn.net/wanlong_peng/article/details/115772353
Author: ·菜鸟看世界
Title: jetson nano人工智能开发板 –在nano上实现文字转语音,语音交互

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/513090/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)

大家都在看

亲爱的 Coder【最近整理,可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球