在大家面前，我介绍或推荐了几种与自动标注相关的内容。
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In front of you, I introduced or recommended several kinds of content related to automatic tagging.
第一篇文章推荐了一个入门级的“自动标注”，实际上相当于帮你添加了一些你需要的信息。
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The first article recommends an entry-level “automatic tagging”, which is actually equivalent to helping you add some of the information you need.
首先，愚蠢的自动标记。
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First, silly automatic tagging.
其次，使用脚本的自动注释
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Second, use the automatic annotation of the script
第三，使用诸如SPPAS的自动标注，
第四，更加专业的自动贴标。
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Fourth, more professional automatic labeling.
其次，这实际上是一个现成的小项目。
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Second, this is actually a small off-the-shelf project.
第三个，是为大家介绍了SPPAS的使用，
语音标注自动音段对齐工具SPPAS使用笔记
这里补充一下熊老师也有一个自己写的自动标注工具，叫做xSegmenter：音段自动切分与标注工具， http://paslab.phonetics.org.cn/index.php/others/ying_yong_cheng_xu_he_gong_ju/， 有兴趣的可至此网址下载并查看使用说明。
今天的文章将对自动标注进行总结，并介绍一个更专业的标注框架。
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Today’s article will make a summary of automatic tagging and introduce a more professional tagging framework.
NameAlgorithmSupported Language(s)InterfaceCode Language(s)NotesaeneasDTW30+CLI, LIB, WebPython, CNot based on ASRCMU SphinxHMM (own), RNN11CLI, LIBC, Java, PythonDARLAHMM (HTK)EnglishWeb?Based on Prosodylab-Aligner or YouTube ASRFAVE-alignHMM (HTK)EnglishCLI, (Web)Pythonacustic models from P2FA; GitHub code updated more frequently than WebGentleHMM (Kaldi)EnglishCLI, WebPythonBased on KaldiJuliusHMM (own)English, JapaneseCLI, LIBCKaldiHMM (own), DNN, RNNEnglishCLI, LIBC++CUDA supportkaldi-dnn-ali-gopHMM(Kaldi), DNN(Kaldi nnet3)EnglishCLI, LIBShell Script, C++, PythonWork with other languages given kaldi acoustic modelsLaBB-CATHMM (HTK)EnglishWebJavaMAUSHMM (HTK)21CLI, WebCMontreal Forced AlignerHMM (Kaldi)EnglishCLIPythonCan train other languagesPenn Forced Aligner (P2FA)HMM (HTK)EnglishCLI, WebPythonProsodylab-AlignerHMM (HTK)EnglishCLIPythonCan train other languagesSailAlignHMM (HTK)English, Greek, SpanishCLIPerlSPPASHMM (Julius)12+CLI, GUIPythonCan train other language, several plugins
AGPL: GNU Affero General Public License
Apache: Apache License
CLI: command line interface
DNN: Deep Neural Network
DTW: Dynamic Time Warping
GPL: GNU General Public License
GUI: graphical interface
HMM: Hidden Markov Model
LIB: library callable by third party software
MFCC: Mel-frequency Cepstral Coefficients
MIT: MIT License
RNN: Recurrent Neural Network
Web: Web-based graphical interface, local and/or remote
以上节选自，https://github.com/pettarin/forced-alignment-tools，有兴趣的可至这个项目页面查看详细信息，包括每个工具的链接。
以上基本上是业界一段时间内，以及当前比较流行的一些自动标注的工具或者框架，另外一种叫法也叫音素强制对齐，目的是为了让语音的音素与音频对应起来。可见大部分的仍然是基于HMM算法的，包括刚才补充的熊老师的工具也是基于HMM算法。
推荐有自动标注强需求的同学重点关注，Montreal Forced Aligner，该框架目前使用比较广泛，而且效果也比较好，虽然很多大厂已经在使用深度学习网络的算法，但是作为普通用户，小而精悍的HMM算法仍然是首选。 montreal框架有专门的官网网站，也可以在网上搜索相关的安装配置方法。
如果数据不多，需要进行自动阅卷，可以在公众号后台发送《自动阅卷》咨询。
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If there is not much data and needs to be marked automatically, you can send “automatic marking” consultation in the background of the official account.
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Original: https://blog.csdn.net/shaopengfei/article/details/121584486
Author: 极地语音工作室
Title: Praat脚本-030 | 谈谈自动标注这点儿事（4）
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