声纹识别和语音识别的区别
1.两者在原理上一样，都是通过采集语音信息进行分析和处理，提取相应的特征或建立模型，然后做出判断
2.两者识别的目的：语音识别通过识别说话的内容转化为文字，而声纹识别则是要识别说话人的身份，是一种生物识别技术
3.声纹识别是通过语音波形反应说话人的生理和行为特征的语音参数，进而连接到声纹库，因此，声纹识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。
文本相关
语音识别有两种：文本相关语音识别和文本无关语音识别。
[En]
There are two kinds of speech recognition: text-dependent and text-independent.
文本相关要求用户按照给定的内容发音，每个人的声纹模型逐个被精确地确立，而识别也同样按照相同的内容发音。
关键问题
声纹识别分为两个关键问题：特征提取和模式匹配。
[En]
Voiceprint recognition is divided into two key issues: feature extraction and pattern matching.
1。特征提取：特征提取是提取并选择对说话人的声纹具有可分性强，稳定性高等特性的声学或语音特征
声纹识别模型可以使用的特征包括：（1）声学特征(倒频谱) (2)词语特征（说话人相关的词n-gram,音素n-gram)(3)韵律特征(利用n-gram描述的基音和能量”姿势”)；(4)语种、方言和口音信息；(5)通道信息(使用何种通道)；等等。
总之，更好的功能应该能够有效区分不同的说话人，而且在同一说话人的声音发生变化时也能保持相对稳定；不容易被别人模仿或能更好地解决被别人模仿的问题；它具有很好的抗噪性能。当然，这些问题也可以用模型方法来解决。
[En]
In short, better features should be able to effectively distinguish different speakers, but also maintain relative stability when the voice of the same speaker changes; it is not easy to be imitated by others or can better solve the problem of being imitated by others; it has good anti-noise performance. Of course, these problems can also be solved by model method.
模式识别
对于模式识别，有几种主要的方法类别：
[En]
For pattern recognition, there are several main categories of methods:
(1)模板匹配方法：利用动态时间弯折(DTW)以对准训练和测试特征序列，主要用于固定词组的应用(通常为文本相关任务)；
(2)最近邻方法：训练时保留所有特征矢量，识别时对每个矢量都找到训练矢量中最近的k个，据此进行识别，通常模型存储和相似计算的量都很大
(3)神经网络方法：有很多种形式，如多层感知、径向基函数(RBF)等，可以显式训练以区分说话人和其背景说话人，其训练量很大，且模型的可推广性不好；
(4)隐式马尔可夫模型(HMM)方法：通常使用单状态的HMM，或高斯混合模型(GMM)，是比较流行的方法，效果比较好；
(5)VQ聚类方法(如LBG)：效果比较好，算法复杂度也不高，和HMM方法配合起来更可以收到更好的效果；
(6)多项式分类器方法：有较高的精度，但模型存储和计算量都比较大；
技术原理
声纹识别的主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。
[En]
The main tasks of voiceprint recognition include: speech signal processing, voiceprint feature extraction, voiceprint modeling, voiceprint comparison, discrimination decision, etc.
声纹认证分为两个阶段：
[En]
Voice print authentication is divided into two stages:
1:声纹注册阶段，用户输入注册语音样本，系统提取特征建模
2.声纹认证阶段，用户再次录入语音开展身份认证，另外，系统可以根据电话用户语音身份认证的状况，适当地更新或者调整用户的声纹模型
Original: https://blog.csdn.net/TomCruisePro/article/details/122855285
Author: TomCruisePro
Title: 声纹识别_
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